朗文LLA真的是神器!

今天想表达一个"我之前(今年早些时候)试过xxx, 没有问题", 对于"之前/早些时候", 脑子里想到的, before, prior to, previously, … 感觉都不是很满意, 然后打开LDOCE6EnEn, 找到before的LLA, 大概浏览了一下, 发现earlier才是最准确的, 最后用了earlier this year.

如果把这几个单词抛给你, 谁都会认得, 都是非常简单的单词, 但是在用的时候不一定就想得到, 还要用的准确. “认得/读” 和 "会用/用的好"还是有很大的距离的.

LLA书本早就买了, LDOCE6 mdx也用了好多年了, 但是一直没有重视里面的LLA. 最近重新打磨朗文, 才真正用起来.
其实这正式LLA书本彩页里面介绍的LLA的用法.

LLA对我来讲真的是太有用了. 发个帖子安利给道友们.

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一直都是。方便学习表达的时候查询。站里有位大侠搞了反查,更好用了。
隔壁也有一本收费的反查,看介绍感觉也挺好的,可惜现在看不到了。

反查是什么意思?通过什么查什么?
你说的mdx 是哪个,能否给个链接?谢谢


mdx好像是这个:

自己的帖子自己顶, 哈哈

这个post讲讲 LDOCE6EnEn里面的LLA和书本LLA(指2002年的第二版那本)的关系

首先介绍几个和LLA相关的概念, 这些都是LLA书本里面的, 算是官方的, 不是我自己瞎取的名字. 看过书本的应该都知道.

keyword → section → heading + word or phrase
LLA书本里面由866个keyword组成, 如about, 每个keyword有多个section, 每个section有一个heading, 如"about a subject or person", heading下面有若干个word or phrase

我之前一直想知道到底是哪866个keyword, 书本里面没有list, 在LDOCE6EnEn里面一直提取不出来, 直到下载了下面这个mdx, 才提取出来了.

lla_866_keywords.txt (8.2 KB)

作者Android应该是从LLA书本里面抓取数据得到的这个mdx (我猜测).

下面讲讲我理解的LDOCE6EnEn里面的LLA和书本的关系.

结论就是书本是LDOCE6EnEnLLA的子集, 内容上完全被LDOCE6覆盖了.
(感谢6lj6同学的纠正, 这个结论是错误的. LDOCE6EnEn里面的LLA应该是和书本一样的内容, 但是要证明估计得写程序了, 靠肉眼不行, 或者得问原作者Amazon. 下面的内容已更新/纠正)

LDOCE6EnEn里面共有52747个词条, 其中有THESAURUS类别的"Longman Language Activator"有13199个词条, 有的单词有多个词性, 每个词性都有"Longman Language Activator", 去掉重复的有12000个整. 即有12000个单词在LDOCE6EnEn里面有对应的LLA. 也就是说里面有52747-12000 = 40747个单词是没有LLA的.
我没有仔细比对过这12000和866, 应该是全部包含了.
lla_key_no_dup_ordered.txt (118.5 KB)

具体到单个单词(keyword)上, 比如burn, LDOCE6里面有13条section, LLA书本里面只有10条. 在这个ldoce6里面的thesauraus的LLA里面, 先是列出了其作为keyword的所有section (如果是keyword的话), 如burn的前10个, 然后接上其作为单词出现过的section.

所以这12000个单词大部分是作为单词在section里面出现过的集合.
举个例子, 在LDOCE6里面burn有13个section, 其第一个section是这样的:
image
incinerate只有一个section, 如下:
image
singe也只有一个LLA section, 如下:


所以Ldoce6里面有大量重复的section, 但是在LLA书本里面这个section只有一份, 是在burn这个keyword下面.

如有错误请大家指正.

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第3和4里面”里有”是什么意思?是有10条还是13条?我也没有光盘,用的是Amazon的ldoce6 enen mdx, 182mb的那个看的。我没有提取,Amazon 大神都给做好了,我个人没需求单独提取出来,同时也不会^o^

反查是这本

就是可以输入中文查英文

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好像是这样子的, 感谢纠正.

在这个ldoce6里面的thesauraus的LLA里面, 先是列出了其作为keyword的所有section (如果是keyword的话), 如burn的前10个, 然后接上其作为单词出现过的section.

最后这三个没有列出可能是因为只是简单查找了burn, 没有找burn的全部形式.
5. burning: be burning with(feel_6)
6. burnout(tired_8)
7. burnt-out(tired_8)

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非常有用的词典,对辨析和实战都很有帮助。
试用了一下6楼的mdx,发现如果词头是多个单词用斜杠连接的话,查其中一个单词是不能返回结果,只有多个单词全部输进去才有返回结果显示。有点不方便,但是整个词典来说也足够好用了。


LDOCE6EnEn里面也包含了,而且没有这个斜杆问题

顺便问一下,我看你图片里面用的是5++, 在5++里面有lla吗?我试用了一下,找半天没找到

4楼的mdx是这个https://downloads.freemdict.com/Recommend/LLA_updated20190611.zip

人家说的是搜索结果,没说5里有lla吧?

我知道,但是我问的是5里面有没有。
之前默认是里面有的,看来是没有,打扰了