前言
《日本語非辞書形辞典》项目主要是为了提高看日语小说时的查词速度，但由于本人精力有限，一直只提供mdx格式下载。作为词典制作者和使用者（非词典软件开发者），我对这种格式很满意。
不过，我看小说时使用的词典软件们却齐刷刷地转投其他阵营：
idx：即Stardict格式的词典，多见于各大国产电子书阅读器，比如博阅系统、Kindle多看阅读系统以及真·跨平台开源阅读APP KOReader
txt：AnkiHelper（这个不支持mdx可以理解
zip：日语划词插件Yomichan支持的格式（我实在不想去折腾mdx怎么转EPWING
mobi：Kindle支持的词典格式，但如果想在Android和iOS上使用，请参考这里的方法，但是单词卡既没有记录上下文的功能，也没有动词活用推导功能。
kobo：日本电子书厂商，未使用过该产品。只是注意到其有专门的词典格式，估计也不支持 mdx。
前不久发现了Python 第三方库 pyglossary ——一个提供了多种词典快速转换工具。
从本人的实际体验来看：mdx转idx时会处理mdx格式独有@@@跳转语法，还会将mdx的部分语法转为idx支持的语法，秒杀本人之前提出的蹩脚方案，对此，本人只能振臂高呼：Open Source Made Python Great Again！ Life is Short, you need Python:)
只需花5分钟阅读PyGlossary：将不同格式的字典转换成 Kindle 字典（看完第一步就可以了），然后花10分钟配置好环境，再花5分钟就可以得到一本新鲜出炉的idx词典了。
如果有强迫症、有时间、有能力（懂一点点Python即可），可以接着阅读本帖，通过本人提供的转换脚本，不仅可以一键批量转换，还可以收获更完美的阅读体验。
有多完美呢？楼主在用 KOReader 测试词典时直接一口气读完了一本《古書堂》233。多说一句，KOReader 用来看日语原文书真的是个大杀器，对日语的活用处理堪比Kindle设备，而且也有Kindle设备独有的保存单词上下文功能（APP没有），还有间隔重复算法安排复习）
以下部分只谈mdx转idx的，欢迎坛友替大家踩其他格式转换的坑：
v2 · NoHeartPen/NonJishoKei - 码云 - 开源中国 (gitee.com)
NonJishoKei/v2/mdx2idx at master · NoHeartPen/NonJishoKei (github.com)
快速上手
请下载《日本語非辞書形辞典》项目v2文件夹下的所有文件，在mdx2idx文件夹，运行add_index.py脚本，脚本运行成功会生成一个名为done的txt文件。
将想转换的 mdx 词典用 getDic 等软件解压为 txt 文件，把add_index.py脚本生成的done的txt文件添加到解压后的 txt 文件中（注意 mdx 源文件的格式要求），然后打包为 mdx，再使用 PyGlossary 将重新打包的 mdx 转为 idx 即可。关于 PyGlossary 的使用方法，可以参考项目官网 GitHub - ilius/pyglossary: A tool for converting dictionary files aka glossaries. Mainly to help use our offline glossaries in any Open Source dictionary we like on any modern operating system / device. 和这篇教程 PyGlossary：将不同格式的字典转换成 Kindle 字典
高级指南
批量转换
如果希望快速转换多本词典，请通过命令行pip install -r requirements.txt安装相关依赖（请在mdx2idx文件夹下使用这条命令）。
将所有 mdx 文件放到mdx2idx文件夹下，运行main.py脚本，等待片刻即可。
自定义索引
由于 idx 的跳转特性，转换好的词典可能会包含一些无法跳转的链接。如果不想在这些无意义的跳转链接中浪费时间，可以将v2文件夹下index内的index.txt里的内容删除，然后替换为想转换的词典的词条，再执行main.py。
词条导出方法：可以使用 GoldenDict，在词典详情界面右键查看词条然后导出的文本，不需要删除たべる【食べる】这样的词条，脚本会自动处理，也不需要包含词性。
多语言支持
如果将index.txt替换为其他按照词形变化 原型格式储存的数据，比如：
perceived perceive
perceived perceive
perceives perceive
perceiving perceive
那么，本项目提供的脚本就可以用于其他语言的 mdx 转 idx。由于精力有限，本项目暂不提供这样的数据，有需要的同学请自行尝试。
英语的词形变化数据可以参考：Free English to Chinese Dictionary Database
转换 mdd 文件
如果希望转换 mdd 文件，请将 mdd 文件和 mdx 一起放在mdx2idx文件夹下，然后运行main.py。
请注意：这种方式只能保证 PyGlossary 会识别并处理 mdd 文件，转换的 idx 可能存在图片显示为[image]的情况。
删除 HTML 标签
PyGlossary 不会处理不被 idx 支持的 mdx 源文件语法，有需要和有时间的同学可以参考这部分的内容，自行修改.process文件夹下dics解压出的源文件，修改完成后，请运行pack_mdx.py，不要运行main.py文件。
- 不支持
<a class="link" href="javascript:;">(.*?)</a>跳转语法- 替换参考正则：
<a href="entry://\1">\1</a>
- 替换参考正则：
- 不支持
<img alt="" src="data:image/png;base64,(.*?)>这样含有 base64 码的图像标签- 替换参考正则：替换为空即可
- StarDict似乎不支持图片，可以考虑手动删除图片标签
<img (.*?)>
-
<span>(.*?)</span>标签：- 替换参考正则：替换为空即可
- PyGlossary 似乎会按照特殊的格式渲染该标签的文本
……（欢迎补充反馈）
转换为其他格式
pyglossary 提供如下格式转换支持：
有需要的同学请自行修改convert_idx.py的内容。
词典分享
最后，分享本人打磨了3天的《新世纪日汉双解大辞典》，在使用脚本转换并补充了大量词条的基础上，删除了[image]等不被支持的标签，还对中日文解释做了排版的分割调整，简洁清晰，适合各个阶段的日语学习者使用，也期待看到各位的作品:)
https://www.123pan.com/s/iGz0Vv-UodVh
有和楼主一起挑战一晚读完第五次圣杯战争的Fate厨吗233