这个词条的 what’s 栏用了不一样的标签，我得调整一下脚本。这样的词条可能还有一些，但不多。
2 个赞
感觉位置有点尴尬 what is 是给名词解释，现what is 放在单词的最后面
我理解你的想法。然而这个what’s 栏对大多词条来说可有可无，有它不多，无它不少，比如 stop 词条，what’s 内容是“（汽车、火车）站或停靠站，无需更多解释都会理解的。因为词典结构和css非常复杂，稍微改动会导致文本显示变形，所以没插入原来位置，而是简单放到最下面。大家都追求完美，在时间允许的情况下是可以朝这个方向完善的。
我非常赞同你的观点
理解万岁。我信奉20%的投入达到80%的完美，而不是200%的投入达到100%完美。另外持续更新胜于一次性完美。
1 个赞
你这个思路是对的。一本好的字典，不仅赏心悦目，更能增加人翻看的欲望，增强记忆，可喂功德无量
需求推动进步。结合我的日程，会考虑的。大家一起，也有机会经历这个过程。有能力动手的，也可以施以援手。
1 个赞
这部字典的好处在于他把词义相对于牛津剑桥用图片what is 详细的描述出来，形象又方便记忆，很适合学习需要的人，熟悉单词的同时又可以了解背后的缘由，而不是简单的记忆和翻译，是一部很好的字典，更适合外国人
26国……感觉语言种类数量有点宏大，要怎么排版好像是一个大问题？主要是不同软件对js和css兼容度有点不一样。
多语言的目前为止完善度高的是牛津多语种（但对mdict兼容性不佳），如果兰极客多语种落地，应该是对很多人有益的一件事，我是在想：这个具体操作前，是有一定有必要先想想怎么显示更让人直观些的。
what栏，提出来有22317条，用ai离线翻译跑，2天应该可以搞定
你有AI翻译的经验吗？哪个平台、模型跑起来比较可靠，而且成本可控？
我用单机离线跑，qwen2.5:7b
有的图片有点丑，但瑕不掩瑜。
梦想每个释义都配图片
1 个赞
大侠厉害啊，希望官网的数据早日完善，然后再一次性提取what栏，每季度或者半年 
7b而且是qwen2.5
建议还是不收录进主楼资源里，另外开个资源包比较好
做词典目前还是用gemini更好。
请教不土啬能用gemeni api吗？
可以试试用中转站，如果替代品可以用deepseek的r1。
qwen目前qwen3的8b是免费api的，所以现在其实都不建议本地跑ai模型。
qwen3 8b翻译效果可用吗？特别是翻译字典？看来gg的东西宇宙内网基本用不了。扼杀生产力莫甚于制度。
对英语还行，对其他语言明显不够（我经常用它来翻译日语文章，新闻稿准确度可以，但是涉及到文学方面就不行了），但这个模型是在10B以内的最好模型了。
如果愿意花钱的话用32B对词典翻译会好非常多（4元/百万tokens，参见硅基流动价目表）
其实还有个智谱glm-4-flash是免费的，但不公开说明参数量，比较难做出判断，个人感觉是不如qwen3的8b，倒是有个特点，就是用它翻译比较死板，或许也有点价值。
多谢提供宝贵信息。初用ai，要多学习。
1 个赞