我建议还是拿有声书的文本；有声文本【如经济学人新闻】做多种练习：
- 听力，同时结合读音课程识别
- 文本，让AI识别语法，语用（纯英文），再用权威书查询学习语法，词汇，与AI对话时试图用上【如This sentence introduces…】，并不断矫正【通过ai指出自己理解错误，通过自己思考指出AI或自己过往错误】
- 转写，自己将长句转写成短句，总结某个句子在文本上下的作用——承上启下，引出观点等，用AI指出不合理之处
- 自己试着分析文本中词义，不用词典的解释，试图用一个英文词对应，如何结合语境简写或者写的复杂【词的深度理解，而不是一一映射】，词所涵盖的感情色彩，适用范围，某些情况不能用的原因等等。
我发现工具主义在编程圈内很流行，许多程序员写出的工具可能有一定积极作用，但我想在纠结工具和工具化某一方案之前，想想更深的问题——要解决什么问题，提出的解决方案合理不合理？问题是否有更多侧面，我们可能疏忽的？工具的局限在哪里？效果如何？等；有时工具本身使人“手里握着锤子，看什么都是钉子”，忽略了现实的复杂性。