不同领域、不同语言、不同方向的翻译大都不同,只测试翻译英文语法书时的它们的表现。
一代机器规则、二代基于统计、三代人工智能,基于短语啥的统统不管,广告多小,看效果。
时间不同,返回的翻译可能不同,不同背景、文字多少也有影响,尽可能的大段文字,整章、甚至全书翻译。
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软广很多的、来自德国的 deepL : DeepL Translate: The world's most accurate translator 自家代码写的真差,我传了个文档,它也没之前提示,就告诉我超了!多少是超?然后正常翻译也不行了。还很卡。- 它有WINDOWS版本的deepL pro 版本,也有破解版。太折腾不试这些版本,其他产品类似,涉及注册、下载、付费才能试用、使用的,或等待时间过长的,一律不测。如amazon,aspose,fanyigou, atman, 金山AIDAtrans ,云译,云译通,Releases · CopyTranslator/CopyTranslator · GitHub ,
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每年翻译引擎都在进化,现在大概在80分的样子,还需要人工分类、选择、纠正一部分。
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