通常时候查询单词或者记忆单词，只想要直到最主要的释义。太偏门的单词，还是不知道为好，以免占用脑细胞。为了方便自己使用，特别制作了ECDICT简化版本。可以制作成DICT格式，GoldenDict可以使用。根据ECDICT简化版本，也可以很方便的导入Anki制作卡片。
以下操作可以在Linux下完成，需要安装xsv和dictd两个软件包，Arch Linux下安装命令：
yay -Sy xsv-bin
pacman -Sy dictd
其他Linux发行版本可以自行寻找安装方法。
第一步，下载文件：
curl -O https://raw.githubusercontent.com/skywind3000/ECDICT/master/ecdict.csv
第二步，过滤单词：
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选取包含在英国国家语料库词频（BNC）和当代语料库词频（COCA）的单词；
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删除纯粹的各类专业单词；
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替换或者删除一些特殊字符，如\t、\r、“\r”；
cat ecdict.csv | grep -v ",,,,,0,0," | grep -v ",\"\? \?\[.\]" | sed 's/\t/ /g' | sed -E 's/\\r//g' | dos2unix > ecdict-filtered.csv
第三步，提取必要字段转换成文本文件并进一步删除专业释义：
xsv select word,translation ecdict-filtered.csv | xsv fmt -t "\t" -o definitions.txt
sed -i -E 's/\\n\[.\] .*$//g' definitions.txt
第四步，生成DICT格式供GoldenDict使用：
cat definitions.txt | tail -n +2 | sed -e 's/\t/:/g' -e 's/^/:/g' > ecdict.txt
dictfmt --utf8 --allchars -s "ECDICT" -j ecdict < ecdict.txt
生成的两个文件ecdict.dict 和 ecdict.index 就可以放到GoldenDict的词典目录下使用了。
以下是处理结果的数据：
原词典包含770612个单词，共 63 MB。
处理之后包含55831个单词，共2.6 MB。
目前我使用这个简化版本用来回顾我的词汇，感觉很好用，简洁快速。
