前言
我写这个贴子是原本是为了整理杂乱的思绪，一些方法可能与先前原有，后续修改的冲突，原因是在过程中遇到困难而改变，或是发现他人可取的经验方法。
2025年3月中旬，结合ALG理论，整理CI，dreaminglanguage
注意automatic language growth仍在实验阶段，没有太多学术调查背书。一些实验变量难以控制，与“关键期”，“永远学不会外语”的多家说法可能存在冲突。
提出ALG的语言学家James Marvin Brown举行过一个小型泰语实验，参与者不少水平在实验结束后达到近似甚至就是母语者水平（AUA Language Center, Bangkok, Thailand）
ALG认为有一种因为过早输出，用外语组织思考这种忽略观察，理解的阶段而出现外语学习障碍的现象。该现象普遍存在其他语言学习方法，教学中，叫做ALG damage。
打基础时抛弃翻译，辞典的学习，以无文本听与视频为主
整体性
语言本身是整体的，单一注重词汇语法方面有些失去了整体性，衍生的许许多多工具，方法还是为了自己更好的理解，交流。
切不可以将辅助作为主餐，终究目标是去掉习惯性拐杖的——沉浸式翻译，anki，背词软件，mpv单词挖掘等各种产品；学外语的目标要么是为了接触外语材料时读起来，听起来流利自然，不费劲，不挣扎；要么与对应的母语者交流表达时流畅，优美，听起来自然，接受程度高。
从0到1，要是以打基础的心态学习，容易成为词汇矿工，不自然的语法词汇表达者。不求甚解地听与看书，缺乏敏感心却又不知道自己哪里不扎实。
绕来绕去，2个变量最重要，一是真实（LLM概率输出很难达到标准，我试过让多个LLM修改自己写的英文段落，结果还是被母语者说不自然，关于母语为英语者建议不使用AI学外语的帖子：Reddit - The heart of the internet ），大量，可理解性的输入；二是在大量输入下再有个一些错误纠正，写作表达的参考。
具体顺序，应调整三阶段为 1. 文字为辅，听力为主 2. 少量表达，文字阅读与听力结合，3. 自然表达包括说与写
1阶段后期2阶段前期，选择性补充一些发音，更复杂的语法知识。
本来母语习得也是从整体入手，而非词汇，语法单一方面入手，而后本身母语的学习也相比倒序进行（先学读写，在学听说）的二语者学习较快。
注意点是探索文章，音频试图表达了什么（观察理解的重要性顺序：整体＞文章片段＞句子＞单词词组），多观察，而非分析，纠结自己不懂的地方，以大量输入化解自己不懂地方。
水平衡量和阶段参考示例，资料
阶段示意来源于Reddit - The heart of the internet
学习语言
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已经掌握的语言
-
目前正学习的语言
-
使用可理解输入（comprehensible input）的时间
以7个不同等级划分：
例如，以下是中文母语者学习日语的等级：
-
Level 1: 0 小时
-
Level 2: 50 小时
-
Level 3: 150 小时
-
Level 4: 300 小时
-
Level 5: 600 小时
-
Level 6: 1000 小时
-
Level 7: 1500 小时
。
但是，如果学习的语言与母语属于同一语系（例如，会说普通话并学习粤语，会说俄语并学习乌克兰语），那么晋升到每个级别所需的时间将减半。
-
Level 1: 0 小时
-
Level 2: 25 小时
-
Level 3: 75 小时
-
Level 4: 150 小时
-
Level 5: 300 小时
-
Level 6: 500 小时
-
Level 7: 750 小时
反之亦然，如果学习语言在词汇和结构上与掌握的语言非常不同（例如，学习阿拉伯语），则所需时间将翻倍。
-
Level 1: 0 小时
-
Level 2: 100 小时
-
Level 3: 300 小时
-
Level 4: 600 小时
-
Level 5: 1200 小时
-
Level 6: 2000 小时
-
Level 7: 3000 小时
语料资料：
输入量整合：
婴儿语料输入，大概17000词一天
That study and other research say that ideally babies should hear 25 million words in the first four years of life – that’s an intimidating 17,000 words a day.
关于以阅读学习外语书籍量，themoeway 写出大概是三四十本书，AJATT 是二百五十本， themoeway 的 discord社区成员 写出大概是500册
关于听力量：
原典法是以精听200-400小时为准，以婴儿时间计算大概是2000小时
一些高阶冲刺的范例（可能有些极端）
电视剧材料处理方法应该是彻底关掉字幕，注意剧情和环境，尤其是语音，理解那些暗指的意思和细节，查词工作是看完，有了自己衡量的大概的理解，再说字幕中的生词处理的。
猛听有声书，有条件订阅audible，Netflix等学习不同外语。
书籍读不懂，不纠结，先跳过，看后续情节，不断调整书籍文章理解，水平上升后再返回来读一遍
关于AI学习外语2025年3月新增：
听到，看到的语言是表象的，背后的思索过程却被许多人忽略了，当一些人局限于“语言只是交流工具”的时候，他们却忽略了如何用词汇，语法描述复杂事物，如何精确描述一些事物特性，如何粗略概括几件事物的共同点等情况。
“语言只是交流工具”，当然婴儿的“咕咕嘎嘎”的语言也是交流，但日常语言不能只限于“咕咕嘎嘎”，“这个”，“那个”，“就像”等这些模糊词汇，这些依赖模糊的，主观感受的语言，阻碍人们深入探索一些话题，并由于缺乏澄清词汇意思，无法表达，理解对事实的不同主观感受，而陷入无意义的争吵。
个人使用经验，结合一些外语帖子，社群的建议——
目前推荐使用ai studio 的 gemini 2.0 除了thinking系列，pro最好，用于“语法纠错”还可以，它可一次提供不少语气，风格的对比，但有几个要点注意——
- 衔接，有时gemini会曲解文意来修改润色，使两个观点唐突组合在一个段落，缺乏逻辑
- 情感，语气，正式，非正式等，这离不开用户思考，取决于用户如何读空气了
- 注意最好是语法纠错，改写的会很头疼——语气过于平淡，观点唐突，词汇短语有些古怪，语法还行，不知道适用不适用。
- 读书！语法书！经典文学！AI只是工具，不是人的大脑运作不可或缺的一部分。
- 不能立即采用AI修改的文章片段，思考，再思考！自己想表达什么，语气如何，一些词汇是否自己了解，修改后是否符合自己想表达的。
RAG+辞典
不建议的：
- 直接翻译，或是直接简化文本完事
我的理由其实很简单，一些重要作品在AI hype之前早早有了各种翻译，简化本，但这么多年来，也没有发生大面积的，完全取代原本现象（原本的词语话句是有语境的，同样用原本使用的语种，解释，说明也有各派说法；更何况译本需要在词义，话句中做取舍，译本之间互相比较从未停过），也没有因为互联网的存在而使跨语种的信息大面积，快速的，流通起来，
目前直接接触的思考与交流还是胜过一些第三方的“折射”，翻译表面功夫容易，但涉及语境，情感，精确，模糊等多面取舍的时候，AI还是难以替代人工翻译。
- 直接将AI当成词典查单词意义。
目前LLM模型有一部分是概率性的，它只能给个大体，甚至不准确的解释。甚至不会指出一些语言上拼写的错误，造成生词误解。一些语言语料库正确性和真实性有可疑（去除英语外的其它语言）。高质量的语料难从众多的语料库中分类出来，且一些方面的数据不足
如：Gemini将汉语词“非洲”被解释成“不冷的大陆”，“非”成了“不冷”的意思
建议的：
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规定一定的，正规的辞典或语法书文本（尤其是母语者广泛使用的）做token，让AI划出某个词，词组的释义和语法规则。
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对例句不足的释义部分用AI分类语句，语句选择参考：广泛接受的，优质的经典作品，文章，影视作品台词，而非直接生成语句
-
查找自身容易在形状上弄混的词汇，摘出易混词查词典，拼写错的，不存在的词，可让AI试读，对比原本的词发音。
德语，有声书资源，频道（先以无字幕为主），以真人，非AI生成的为主
先不纠结das， der，die，dam等语法规则
nico wegs系列不错
German.Graded.Readers.Collection的有声书
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