johannhuang 已经做了一版。
我的思考：
- headword 里的括号、to 、lit/fig 待处理
- 汉语单字不应被反查到
- headword 单词数不应超过某值
- 汉语解释排序应与 headword 在原解释列表位置及列表长度相关
- 待补充
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jh好像很久不发帖了。。。
膜拜楼主，感谢制作分享~
很强大 
，特意来感谢的
extract7.py (3.2 KB)
把代码整理了一遍，用到了这个：
from collections import defaultdict
decs = defaultdict(lambda: defaultdict(set))
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更新。简单、符合直觉地处理了拼音部分。依据：
- 音调标在最前面的a、o或e
- 如果没有a、o或e，则标在最后面的i、u或ü
- 标音调的字母在一个拼音内只出现一次
词头旁边的拼音直接调用函数转换，正文内的拼音用正则匹配之后再转换：
dc = re.sub(r"(?<=\[)([^]]+[1-5])", lambda m: pinyinify(m.group(1)), dc)
extract10.py (4.6 KB)
CC-ECCEDICT 2021R.7z (10.3 MB)
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楼主你好，谢谢你的分享。
我想问一下在 extract9.py 代码里读取的 hanzi.txt 和 wordlist.txt 两个文件怎么来的呀。
我是看了之前CEDICT 2021的帖子，就只有一个 cedict_ts.u8 文件。
感谢。
wordlist.txt 是 Wiktionary EN 词表（一行一词），提取自：
https://kaikki.org/dictionary/
hanzi.txt 是通用规范汉字表（仅第一级），提取自：
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懂了，感谢 
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感谢更新！ ::::