这个辞典页数不多，主要麻烦在ruby，直接加ruby容易出现多音字问题，这次我让ai用局部ocr方式加ruby，然后对照词典验证读音，然后我手动校对了1500处多音的ruby，以及粗略校对了文本，原书三种索引也完全还原了。
其实一开始是想测试qwen35-ocr-jp-2b-gguf这个模型来ocr的，结果发现这个模型虽然能直接输出带ruby的html，但输出的不是原书内容，有大量幻觉，最后只能改用找文本位置然后上移局部ocr的方案。
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日本語文型辞典 改訂版 - FreeMdict Cloud
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原来图片版的索引有六千多条，可以照着增补下https://pan.baidu.com/s/1b5Apeq7Q0nw0UrNUwpnkKw?pwd=3740
高产大佬！！！
qwen的模型做OCR是容易有幻觉，包括阿里自己训练的ovisocr2，我实测8bit精度下特定情况会触发循环输出，优点是有些内容比paddle更容易识别准。
我其实是用mineru做主文本的，对比paddleocr以及chromelens定位还不错，mineru特别是层级结构保持很好，但缺点是有时会丢假名。
qwen我之前用的是一个特化模型测试，这个模型是特别针对日语微调的，可以直接输出html的ruby格式，漢字
你的mineru是用的本地版吗，我之前下了个mineru2.5-pro-2605-1.2b_Q8_0感觉效果不是太令我满意
我是用在线版，一天可以识别5000页够用了
我用在线版按每两百页一次识别，有时候会有识别失败的情况，不知道是不是触发违禁词或者什么了
我是一次识别一页的，一次200页感觉太多了
