最近做了一款新的查词工具 AALookUp，想在 FreeMdict 社区分享一下。
它的目标很简单：让查词这件事变得像系统功能一样自然、快速，而不是打开一个词典软件，再复制粘贴一遍。或者让自己屏幕上出现一大堆悬浮窗。
如果你平时会用 MDX 词库、背单词、看英文资料，应该会比较容易感受到这种区别，尤其是在无法划词/拷贝的环境里。
值得一试的交互创新：让查词回归“顺手”
在 macOS 上，系统其实早就提供了一套非常优秀的查词体验。
很多 Mac 用户应该知道，通过 TrackPad 手势 三指 或 重按 可以快速查询单词，这种系统级交互曾经被很多英语学习者称赞：看到一个生词，手指轻轻一点，释义马上出现。
AALookUp 借鉴了这种思路，并针对现代 AI 和 MDX 词典进行了优化。
目前整个索引、解析、展示流程可以做到大约 200ms～1秒级响应，基本接近“想到哪里查到哪里”的感觉。
Windows 平台虽然没有统一的 TrackPad 体验，所以参考了 PowerToys 等工具的交互理念，采用了：
连续按两次 Ctrl 键呼出查词
这个设计的考虑是：
-
不需要记复杂快捷键
-
不容易和其他软件冲突
-
手指基本一直在键盘附近
-
长时间使用更加自然
对于经常阅读论文、技术文档、网页资料的人来说，这种“小摩擦”的减少，长期下来体验差距会非常明显。
多端同步：词库、解析结果、学习记录随时切换
除了查词速度，另一个比较重要的问题是：
电脑上的学习记录，能不能自然延续到手机？
AALookUp 针对类似 Anki 的 FSRS 卡片系统做了专门的同步设计。
不是简单同步一个文件，而是按照单词粒度进行同步，让：
-
查过的词
-
收藏的词
-
复习状态
-
卡片数据
可以在不同设备之间保持一致。
比如：
晚上在电脑上阅读英文资料，顺手记录几个生词；
第二天出门，用手机继续复习；
设备切换不会打断学习流程。
qwert 风格打字游戏 + 查词：把学习变成无感积累
最近有一种 qwert 风格的打字游戏玩法很火。
AALookUp 也尝试把这种轻量、有反馈的输入方式和词典结合起来。
在：
-
打字练习
-
游戏挑战
-
单词复习
-
查词阅读
这些场景中，可以顺便完成单词收集和制卡。
相比传统“打开单词书 → 背 → 打卡”的流程，这种方式更像是在日常使用中自然积累。
学习不一定非要坐下来完成，有时候高频的小反馈反而更容易坚持。
优化的词典交互细节
词典本身的功能也很重要，例如这个网络请求过滤的功能，可以提前检测一些网络请求：
Ctrl+M 小窗口快速查词：
以及 6.3M 的超小体积。
写在最后
AALookUp 目前还在持续完善中，希望做成一个真正适合长期使用的查词工具。
如果你也是 MDX 词库用户，或者平时有大量英文阅读需求，欢迎体验一下。
另外由于本人只会英语，如果有其他语言的词典使用者，欢迎交流/反馈。
目前还在小范围测试阶段，想体验的话可以在评论区留言，可以领取Plus兑换码。
也欢迎大家反馈使用习惯、词库需求和交互建议，尤其欢迎 FreeMdict 社区的老用户提出意见。
我用的就是精简版