GoldenDict的OpenCC能提供更多的汉字转换选项吗？

yx_wh · 2026 年7 月 15 日 18:32

我阅读了帮助文件，看来GoldenDict的OpennCC默认只使用了

s2tw.json（简体中文→台湾繁体）
s2hk.json（简体中文→港澳繁体）
t2s.json（繁体中文→简体中文）

三个文件。在查询简体中文和繁体中文的时候这是完全够用的，但是碰到中国人学日文（日本人学中文应该类似）的时候就不够用了，因为日本战后使用的「新字体」，有的字在Unicode里面和简体中文、繁体中文都不一样。
例：国铁、國鐵、国鉄。
日本新字体汉字的「国」和简体中文在Unicode里面是一个字，但是日本新字体汉字的「鉄」和简体中文的「铁」繁体中文的「鐵」都不一样。
而opencc里面是有t2jp.json和jp2t.json实现繁体汉字→日本新字体和日本新字体→繁体汉字转换的。所以说，要是GoldenDict的词典-词典来源-转写-中文转换里面增加

繁体中文→日本新字体（直接使用t2jp.json）和日本新字体→繁体中文（直接使用jp2t.json）
简体中文→日本新字体（先用s2t.json转一遍，再用t2jp.json转一遍）和日本新字体→简体中文（先用jp2t.json转一遍，再用t2s.json转一遍）

四个额外选项，那对中文或者日文的学习者来说，想必都会更加方便吧！

yx_wh · 2026 年7 月 16 日 15:31

在AI辅助下造出了程序辞典。
中日跳转：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
import urllib.parse
from opencc import OpenCC

def main():
    if len(sys.argv) < 2:
        return

    word = sys.argv[1].strip()
    if not word:
        return

    try:
        # 第一步：简体 → 标准繁体
        cc_s2t = OpenCC('s2t')
        trad = cc_s2t.convert(word)
        # 第二步：标准繁体 → 日本新字体
        cc_t2jp = OpenCC('t2jp')
        result = cc_t2jp.convert(trad)
    except Exception:
        # 转换失败，不输出任何内容
        return

    # 如果转换结果与原始输入相同，也不输出
    if result == word:
        return

    # 对结果进行 URL 编码，构造可点击的链接
    encoded = urllib.parse.quote(result)
    html = f'<meta charset="utf-8"><a href="gdlookup://localhost/{encoded}">{result}</a>'
    sys.stdout.buffer.write(html.encode('utf-8'))

if __name__ == '__main__':
    main()

日中跳转：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import sys
import urllib.parse
from opencc import OpenCC

# 手动修正字典：日文新字体转换后常见的错误映射 → 正确繁体
# 键为 jp2t 转换后的错误繁体词，值为正确的繁体词
FIX_MAP = {
    "花辨": "花瓣",
    "單辨": "單瓣",
    "旗辨": "旗瓣",
    "重辨": "重瓣",
    "離辨花": "離瓣花",
    "合辦花": "合瓣花",
    "僧帽辨": "僧帽瓣",
    "房室辨": "房室瓣",
    "三尖辨": "三尖瓣",
    "半月辨": "半月瓣",
    "辨證論": "辯證論",
    "辨證法": "辯證法",   # jp2t 会把“証”转成“證”，所以这里是“辨證”
    "辨纔": "辯才",       # jp2t 会把“弁才”转成“辨纔”
    "辨士": "辯士",
    "雄辨": "雄辯",
    "抗辨": "抗辯",
    "辨口": "辯口",
    "答辨": "答辯",
    "辨論": "辯論",
    "口辨": "口辯",
    "多辨": "多辯",
    "辨解": "辯解",
    "強辨": "強辯",
    "員辨": "員弁",
    "武辨": "武弁",
    "辨別": "辨別",       # 这个本身是对的（辨别），无需改，但作为示例保留
    # 如果你发现其他错误，可以在这里继续添加
}

def main():
    if len(sys.argv) < 2:
        return

    word = sys.argv[1].strip()
    if not word:
        return

    try:
        cc_jp2t = OpenCC('jp2t')
        trad = cc_jp2t.convert(word)

        # 🔧 手动修正：遍历修正字典，替换错误的繁体词
        for wrong, correct in FIX_MAP.items():
            if wrong in trad:
                trad = trad.replace(wrong, correct)

        cc_t2s = OpenCC('t2s')
        simp = cc_t2s.convert(trad)
    except Exception:
        return

    # 如果输入与繁体或简体相同，不输出
    if word == trad or word == simp:
        return

    # 构建 HTML 输出
    html_parts = []
    # 如果需要显示繁体链接（且与简体不同），则加一个
    if trad != simp:
        # 繁体链接
        encoded_trad = urllib.parse.quote(trad)
        html_parts.append(f'<a href="gdlookup://localhost/{encoded_trad}">繁：{trad}</a> ')
        # 简体链接
        encoded_simp = urllib.parse.quote(simp)
        html_parts.append(f'<a href="gdlookup://localhost/{encoded_simp}">简：{simp}</a>')
    else:
        # 繁简相同，只输出一个链接（但前提是它与输入不同，因为上面已经判断了）
        encoded = urllib.parse.quote(trad)
        html_parts.append(f'<a href="gdlookup://localhost/{encoded}">{trad}</a>')

    html = '<meta charset="utf-8">' + ' '.join(html_parts)  # 用空格分隔
    sys.stdout.buffer.write(html.encode('utf-8'))

if __name__ == '__main__':
    main()

URE · 2026 年7 月 17 日 02:31

yx_wh:

我阅读了帮助文件，看来GoldenDict的OpennCC默认只使用了
s2tw.json（简体中文→台湾繁体）
s2hk.json（简体中文→港澳繁体）
t2s.json（繁体中文→简体中文）
三个文件。

建议NG添加一个针对opencc的额外配置项，这样需要什么就可以自由添加。

步天歌 · 2026 年7 月 17 日 10:28

可以考虑使用下面的数据：

效果可以参考：

yx_wh · 2026 年7 月 17 日 10:47

谢谢！
许多手机应用没有内置opencc也没有PC版GoldenDict的程序词典。直接用一个路由词典把简中链接到日本新字体汉字，这是个非常实用的解决方案诶。

yx_wh · 2026 年9 月 27 日 20:28

最新版GoldenDict-ng已经添加了中文简繁体汉字到日文新字体汉字的查询

URE · 2026 年9 月 28 日 01:56

试过了，如果不升级到NG最新版，使用自定义的s2jp.json和 jp2s.json，一样能够工作，这两个配置文件在原版GoldenDict里也工作的很好

midouzi · 2026 年9 月 29 日 13:08

这个版本好像有点问题，用这个CC-CEDICT，因为有简繁跳转，词条会重复显示。

yx_wh · 2026 年9 月 29 日 13:24

诶，你这个是同时有繁体简体中文汉字的英汉汉英辞典吧？那不应该启用GoldenDict的这个OpenCC选项。这个选项是和日文辞典一起用的。因为现代日语的辞典一般只用日本新字体汉字作为语词的条目。
应该使用群组功能把中文查询组和日文查询组分开。
我用pyglossary CC-CEDICT.mdx CC-CEDICT.txt 把辞典转换成tabfile .txt之后发现这辞典就没有跳转啊。

暗黑破坏神
暗黑破坏神暗黑破壞神
Àn hēi Pò huài Shén
Diablo (video game series)

暗黑破壞神
暗黑破坏神暗黑破壞神
Àn hēi Pò huài Shén
Diablo (video game series)

这是两个内容完全相同的条目，只是一个词头叫「暗黑破坏神」一个叫「暗黑破壞神」，并未使用跳转。

URE · 2026 年9 月 29 日 17:26

开启了opencc后，候选词列表中有异体字转换后的同名项是很正常嘛

URE · 2026 年9 月 29 日 17:33

这个功能通过opencc的配置文件可以灵活实现，这几天学习了一下opencc的设计文档才明确，这也是opencc的设计理念。但凡能够通过加增配置文件实现的功能，不应该在程序本体中蜿蜒曲折去编码变现才合理

midouzi · 2026 年9 月 29 日 17:55

用 25.10 版的不会重复词条，新版的会重复，所以感觉哪里应该还是可以优化一下的。

URE · 2026 年9 月 29 日 18:19

是文章内容中重复吗？

URE · 2026 年9 月 29 日 18:25

我这里只有候选词列表是这样表现的，文章内容正常，跟OPENCC确实有关

midouzi · 2026 年9 月 30 日 02:13

用的NG，不是菁典版，词典展示页面，简繁两条都显示，25.10版本中只显示一条，昨天忘了截图，重新配置再截图要好久。

URE · 2026 年9 月 30 日 05:10

那应该是NG新版本的问题了，在查询时可能没有过滤同一个词典中重复的词条内容。