已经用GLM-5.2把它蒸馏成skill了，可以试试效果怎么样
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高度用过一阵子AI对话，写文章，小说，做题。毛病怎么说呢…
修辞上比拟太多，用力过度，别的修辞手法不会自然引出。
人文社科领域高频甩人名+学说，反复定义，跟AI对话给我一种与洗脑大师的强迫症患者对话，患者强迫我改变想法的感觉。
写小说分不清轻重缓急，过度细节，仿佛是把一部电影逐帧拆开，给你补全无关细节，并逼着你看。
做题啰嗦死了——正确率的确较三年前上升许多。拆的步骤太细，当用户要求解释原理时AI不用因果逻辑之类讲明白，却偏好使用生硬类比，得要用全局提示词限制着。
词汇偏好随着业内模型互相蒸馏彼此传染，偶尔中文词汇/表达变得诡异：说到骨子上；铁字不路，眼睛不牡等等
不妨将Mdx也打包为一个skill，让ai辅助使用来解释。
我说的是把访问mdx做成一个skill,不是把mdx解包然后喂给ai
市面上有什么好的方式吗。。。我不想重复造轮子
我对 ai 生成文没意见，掰碎了能让我理解就可以了，输出的内容我自己可以审核（工作相关的。
另外补充点使用体感，gpt-5.5 虽然不怎么说人话，但实际经常能抓到重点，opus-4.7 虽然输出的内容很贴心，但没有我的引导很难引出关键信息。
一个说法是Opus4.6 比4.7好，可以对比一下
LLM实际上就是pattern match，我一般将其理解为“搜索+整理”助手
批量查词的软件早就有了，只是你在网上找不到而已。我自己就用AI写了几个批量查词软件，查词的速度比AI还快。查完一整本英文小说里的生词非常快。传统的查词方式已经很落后了。
能分享一下批量查词软件吗
我弄了个电子阅读器，不想用ai查资料，因为老联网费电。结果还是ai推荐来本论坛下载资料的。ai虽好，终究不可能全部代替人的作用。感谢辛苦制作分享资源的诸位大佬。
期待一本由AI主导的词典，比如，词频要有仪表盘来呈现，哪个释义用的多，一目了然；然后有一句关键性解释，比如某个单词有三种解释，似乎风马牛不相及，但若结合词源有一句关键性解释，就能把三种含义都串起来；然后是图解，由image2生成，风格统一有形象记忆功能印象深刻
Great idea. I believe a few gurus could make it.
各有利弊吧，好的ai配合好的思路才能产出更好的东西