目前AI糊弄人的概率依然很大，尽信AI，则不如无AI。AI当个助手,担当者还需有鉴别力。什么都交给AI，人退化还是闲着？ 不想闲着，上论坛！ 
现在大部分代码都是 ai 写的了，人只需要把好方向、监督质量就行，ai 对细节的处理其实比大多数人都强，但问题在于 ai 写代码太快，人读代码的量反而变大了，除非放松质量，其实不太能闲得下来。
我不懂代码，但从自己的商业财经领域，有同感。从大模型兴盛，到智能体推广，我也跟着用起来，尽可能充分表达让AI干活，但是output的结果总是不达意，涉及统计数据、综合评价，还要检查、纠正、一遍遍，搞得很疲惫。要达到人和AI之间“心有灵犀一点通”，个人觉得相当不容易。人的使命和责任，不是光靠AI可以肩负的。
我并不这么想啊。本站的词典实用性在一年多以前就已经很强了，可能很多人用着舒心，更新欲望不强，来站里逛的次数就会减少。我作为留学生高强度使用词典，也都很久没来站里了。
工作生活接触的人里有使用英文的，有依然坚持学英文的，也有想提升英文的，但是，他们当中几乎没有喜欢英语词典的。所以，不管AI强不强，咱们这个爱好圈子本身不大。咱们要是来得少了，网站就真冷清了。
想好好学语言 → 不会的单词要查词 → 寻找查词的资源 → 买纸书词典 → 翻书太麻烦了吧 → 卡某欧 → 某道、某路、某ji → 隔壁站 → 本站
我是这样来到本站的，自己感觉是很自然的一条路径。
然而实际上从来没有发现过身边有类似经历的人。不知道ta们都停留在了哪一个阶段…
能在学习兴趣推动下一步步发现这里，也是很好的经历。
我差不多就是这样，这个过程到知道本站花了四五年。实际上不知道隔壁和本站也基本词典管够了，网上很多分享资源和卖资源的。在这里仔细逛的，多半有点词典控了。还是少逛的好，逛社区和翻太多词典对学习语言也没什么作用。
我也是类似，我比较喜欢收集各种资料，属于data hoarder了。所以开始学日语先收集了一波网课还有教材，然后把其中一部分配音频整理成字幕，后来开始收集备考资料，把单词书和语法书主流的都收集齐了，又把其中一部分制作了anki卡片，整理单词书后开始整理词典的时候找到了本站，结果日语词典种类众多是个大坑，现在整词典时间是学习时间好几倍。
哈哈，真相了，人有时就是爱折腾，乐在其中，享受过程。
anki也折腾过。
词典里面的语法例句、明鏡国語按例句批量制卡，但是anki刷起来实在是太无聊了，最后还是弃了 
我觉得做anki卡比起现成的卡组还是用自己喜欢、自己有体会的材料做比较好，最近一段时间我都是用lunatranslator做anki卡，玩galgame的时候看到不懂的词或是句子直接录制游戏的语音做例句发音，再用Edit Field During Review插件做一个可以在Anki卡上做笔记的功能，自己一个个做出的Anki卡还是让人很有感情。
这其实也是一种阅读方式。
我个人喜欢OCR后边读边改错字，通读改完的时候、书也读完了。
那种校对过的大部头，反而看了一小部分就读不下去。
校读实际上提供了让你通读一遍的额外动力。
当然，这只是泛读，后续如果意犹未尽的话、还是应该进一步精读的。
从卡西欧停产电子词典来看的话，当今人们确实在使用电子词典的频率上越来越低，但我始终认为学习外语的价值是恒久不变的，如果去一个国家旅行是了解一个国家和文化的方式的话，我觉得学习该国家的语言也是其中方式之一。
别说字典，看书的的都少了。
有这样觉悟或思想准备的毕竟是少数人。
唉，怎么说呢，用AI（以Gemini 3.5f为例）查词一言难尽，碰到过好多词义幻觉，还有本来有的用法说成没有，不应有的用法乱用，比如什么叫“男主人公被锁深闺数十年”？
另一个glm 5.1给我出这样句子：“他压低了声音，像是在讲一桩旧事：”（ 本来就是他爷爷小时候的亲身经历，这百分之百就是一桩旧事，语气描写挺有毛病的）。
其他例子不说了，前几天在街上溜达时候，发现有人在听网络小说，其中反复语气描写，很可能是AI生成的小说
大多数人对准确性要求没那么高，或者是分辨不出里面的瑕疵，有这词典需求的人越来越少是肯定的，打开频次也会越来越低， 而且大模型也会继续进化，引入权威内容提升输出质量，kimi 已经走在这条路上了。（其实词典自身也难免有纰漏，总有人能从中翻出点毛病并以此为乐趣
这么裸用幻觉肯定不少的，能给它工具让它查词典会好很多
请不要太相信自己的判断力。虽然目前关于人类识别AI文的研究不多，但2025年的预印本研究发现，在大语言模型的重度用户之中，大约有90%的几率能正确判断文章是否由人工智能产生。但不常使用LLM的人，他们的准确率都只略高于随机猜测。[1]要注意的是，编辑也可能会调整写作行为，以避免被指控文章是AI生成，或在被质疑时对“使用AI的指控”持防卫态度。