最近在用chatgpt的免费版本，比国内市面的其他ai大模型app强太多了，但chatgpt的价格太贵、充值也比较困难，也就局限在免费版了，听说deepseek这个ai大模型能对标o1，而且价格也十分实惠，再加上近期的促销活动，就有些心动，想问各位经常玩ai大模型的坛友deepseek这个ai大模型究竟如何？值不值得花钱？
我很久没用 ChatGPT 了，主要是性价比太低，割韭菜用的。不喜欢用国内的，可以用谷歌啊，也是免费的。国内产品第一现在是豆包，技术第一是阿里的通义千问，第二是 DeepSeek，前几天创始人梁文锋，还参加总理座谈会来着。
大模型排名参考：ChatbotArena
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我现在不敢用的主要原因还是因为国内吹得太狠了，什么用小成本吊打chatgpt之类的，像这种屁股大于实际讨论的情况，就很不敢用。
在国产里面算不错的，对得起价格（涨价之后也算值）
使用起来个别情况下和openai claude这种一流ai有一定差距
要不要充钱这个看你用不用api了，用的少的话直接网页对话不是也行吗
我个人是各种掺着用的，看问题难度或者对话量决定用什么模型
24年8-29 到今天用了0.23rmb 
挺适合放在浏览器插件里面用（比如chatgptbox），用着不心疼
从经济实惠角度，是学生就直接GitHub copilot（
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你还是要看大模型的排名，个人体验没有参考的价值。
倒不是不喜欢用国内的，我开始用ai大模型也是最近的事情，主要还是实际用下来感觉还是chat gbt回答的质量更高一些，我问KIMI和豆包如何写正则表达式和VBA经常要问个好几遍才行，问gbt大多用个一两次就能成。
主要豆包和 Kimi 问国内的事很方便，产品也是用户向的，比如交管的学法减分可以用 Kimi，ChatGPT 就完全不行。你下次可以对比下 DeepSeek 和通义千问。
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可以，deepseek和千问都下来试试，我主要还是问一些技术向的问题，最近也想学点Python方便我写点脚本提高效率，我其他方面的需求倒也不多，而且还是直接用辞典更好些。
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https://livebench.ai/#/推理能力挺强的，就是上下文有点短
谷歌的Gemini也挺好用，也是免费的：
https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat我现在基本就用这两个了
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现在完全可以本地配置开源模型啊，我现在用ollama + qwen2.5 或者qwen2.5-coder，图形界面用anythingllm，或者在vscode中配置插件使用，而且ollama也支持deepseek-V3，当然我用的是7B左右的，显卡只是6GB的1060，更高的也没用过。
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我用它来翻译润色，批改写作，询问一些基本问题，以及深度阅读pdf……总体感觉要比国内其他免费模型好/快很多（我曾用过的：deepseek>kimi>文心一言≥chatgpt）
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国外也都是夸夸夸的，以前从来没看过国内哪个开源项目这么有影响力的。看大模型新的排名，现在世界第三，开源模型里排第一。
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kimi在文献阅读上不如豆包，豆包文献阅读量最大，deepseek文献阅读量非常小。
chatgpt-4o的文献阅读整理能力吊打kimi和豆包。仅个人体验
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DeepSeek-R1的英文能力已经比肩OpenAI-o1了，中文能力则无可争议的第一了，而成本却只需要后者的十分之一。
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贴一些就这个话题我在别的地方随便的聊天记录：
deepseek这些国内的ai，第一步实名注册就把我吓住和恶心到了
非常需要，不可替代，那也没办法，捏着鼻子使用，跟微信一样，但语言大模型不是这种情况
就性能而言，国内阿里的qwen、李开复的Yi-lightning这些并不比deepseek差多少，openai、Google的Gemini、Claude综合性能还更强一些
但openai、claude很贵，且免费额度有限；免费好用，性能强劲，且不需要实名注册的，目前的最佳选择是Google的ai studio
deepseek团队的能力是很不错的，以较小的人力和预算迅速跻身顶流ai lab，但现在无论国内境外，都是一通尬吹
国内的尬吹是老调的中又贏，东升西降。西方的尬吹是狼又来了，星门5000亿美金打水漂，GPU禁令无用等
现在新的神话是deepseek有5万张H系列的GPU，传着传着成了5万 H100 GPU
一张H系列的GPU 3万美金，5万张，总共需要15亿美金，人民币100亿，但deepseek的母公司幻方管理的基金总额据说才600亿
GPU 还要搭配cpu、主板，内存，存储，电源，散热，厂房等，5万张H系列的GPU建数据中心，大概需要200亿人民币，这些投资如何盈利，怎么收回？白菜价模型推理给别人用？
deepseek没必要囤积这么多gpu，它又不是阿里、腾讯或者字节，gpu不训练ai可以提供其他很多服务，产生现金流补偿投资。gpu这些资产折旧是很快的，3-5年过后是废铁
它自己没有这么多gpu，但并不是说需要时调动不了这么多资源，可以向阿里、腾讯租，甚至从新加坡、阿联酋的数据中心租。政府一高兴，ai大跃进，弯道超车，随便挪用调拨各地的超算中心都有可能
deepseek 的 r1 推理模型，引起骚动主要是因为行动快，三个月之内就逆向、复刻openai 的o1模型，且性能接近
但openai 的o1模型是到底怎么实现的，openai并没有打算保持为彻底的秘密，它们自己在发布时就暗示、透露了很多，可能估计6个月之后业界同行会模仿赶上来，但没料到被 deepseek 3个月之内就复刻出来了
与deepseek相比，其他大厂、ai lab行动都太慢了，即使人员、资金、算力更充裕
[不是说deepseek是蒸馏的gpt的数据吗？]
这应该不叫蒸馏，而是从先进模型那里提取合成数据，业界也算较普遍的做法了，从开源的llama时代就开始了
openai、claude的用户协议里是不允许这么做的，但事实上没法防止、限制别人
国内这些ai，其真正的优势是无法无天
openai不好随便用anna’s archive上的千万本版权图书训练，用YouTube、电影、电视剧视频也得小心翼翼，不然官司吃不了兜着走，但字节、deepseek就没这么多顾忌。openai 预训练好一个模型后，要做很多安全、伦理、政治正确、合规测试与align微调，少则三个月，阿里的模型只要不反party就行了
像提取蒸馏chatgpt、claude模型的数据，更是无所谓
兰登书屋、Google、漫威是不会告deepseek（或者别的中国ai公司） ip侵权的，即使告了，也是南山必胜客
ai竞赛，慢慢变得有点类似奥数了，在美国的中国人跟在中国的中国人竞争
美国这些大的ai实验室即使有秘方，也会很快扩散到北京、上海、杭州
arXiv上的ai论文经常有这种奇观，一篇论文由遍布欧美中国几十个高校的清一色中国人合写
本质其实是这些人在一个微信群里
openai有个华裔研究人员叫jason wei，COT（链式一步步思考）就是他初步提出来的，他的弟弟则在Google从事ai研发工作，所以这些ai实验室之间也没啥秘密
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也挺好，相当于DeepSeek帮OpenAI给开源了，彻底解决了困扰OpenAI已久的内部宫斗问题，皆大欢喜，全球人民都开心 
。
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用deepseek写过swiftui的代码，可以说非常狗屎…
对比 python 代码比较合适。swiftui 很多版本兼容问题，用户也很少。
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没怎么用这些AI大模型。
前几天试图用chatgpt吹得最牛的编程能力来解决一个文本比较问题。
可能是我想用python对两个5M左右的文本进行比较要求稍多非主流，训练集中没有相关内容，折腾了好几天、反复问chatgpt都给不出正确答案。
无奈之下百度了一下，发现CSDN上有个贴子比较贴近我的需求，里面提到需要使用动态规划算法。我的提示词没有给出具体的算法，chatgpt所给出的代码就都很简单，完不成任务。而如果用自然语言表达人对人交流，五六年级的小学生应该能明白我的文本比较需求。
所以，即便是领先的chatgpt，号称能像人类那样理解语言、达到博士生智力水平甚至马上实现AGI代替人类的，我的理解是吹牛拉投资、自抬身价。
P.S. 对于解决简单的python问题，大模型确实好用