繁简转换有多个易混淆的字。
如乾干、著着、覆复，词典软件是否需要把它们的相关结果全部搜索出来？
全部搜索的结果如下：
输入 [乾] → 显示 [乾、乾坤、干、干活]
输入 [着] → 显示 [着、着相、著、著名]
输入 [复] → 显示 [复、复杂、覆、覆盖]
- 不需要
- 需要
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目前发现，中华书局、文渊阁四库全书，是支持全部搜索出来的。
不知道普通的词典软件是否也需要这么做。
方便的话，回复下需要或者不需要的原因。
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繁简转换，有一对多情况的单字有55组：
乾 乾|干
噹 当|𪠽
復 复|復
徵 征|徵
戰 战|𢧐
瀋 沈|渖
灠 漤|𰜐
灡 㳕|𬉠
瞭 了|瞭
線 线|缐
緻 致|𰬫
繡 绣|𰬩
著 着|著
藉 借|藉
蘋 苹|𬞟
蘭 兰|𬞕
裡 裡|里
覆 复|覆
註 注|𬣣
詠 咏|𰵞
誌 志|𰵧
謲 𬢳|𬤄
譸 诪|𬢪
譾 谫|𫍿
買 买|𧹒
賬 账|𧹔
贓 赃|𰷭
蹤 踪|𧿛
輓 挽|𬨈
鉤 钩|𰽭
錶 表|𰾍
鍾 钟|锺
鏇 旋|镟
鐫 镌|𰾹
鑽 钻|𰿆
開 开|𫔭
閤 合|𬮤
闆 板|𬮳
闢 辟|𰿾
靦 䩄|腼
韆 千|𱁶
韻 韵|𱂐
願 愿|𫖸
颱 台|𱃗
餘 余|馀
餚 肴|𬳁
餱 糇|𫗯
鱄 𫚋|𱈐
鱨 鲿|𱈘
鱷 鳄|𱈚
鶂 𬷼|𱊈
鷿 䴙|𬸯
鸒 𱉰|𱊭
麯 曲|𱋐
齣 出|𱌮
易混淆的单字只有8组：
乾 乾|干
復 复|復
徵 征|徵
瞭 了|瞭
著 着|著
藉 借|藉
裡 裡|里
覆 复|覆
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大神，麻烦看看我用 DictTango 为什么碰到明明有这个词却搜不到的问题，谢谢！
我补一个
沈｜沉
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如果要追求全面，还应该加入异体字，比如為爲，戶戸，其实简体本质上也是异体
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异体字也考虑进去了。现在就是上面那8组易混淆的单字，要不要做通搜。
中华书局有支持：
输入 [沉从文] → 显示 [沈从文]
不知道你说的异体是不是我说的，我说的包含的比较广，包括日韩写法，以及字形有微小差异但unicode编码不同的那些字，甚至误收的，如果这些都整理好了，那就非常棒了
中日韩共用汉字包括进去了，异体字的概念很复杂，这里说的异体字，是指《通用规范汉字表》里的异体字：
𤰜畂𤱈畆畮 → 亩
劒劍剣 → 剑
但是《通用规范汉字表》没有收录：
沈 → 沉
虽然《异体字字典》有收录，可是里面有非常多的互为正异体的情况，数据没法用，需要人工处理：
踊 → 踴
踴 → 踊
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簡體|繁體，我當作異體字關係來處理。從這個角度來看，一對多的關係可以弄出五、六百多簡化字，看你用什麼條件來過濾或分類呵呵。我收拾的有 1,715 行。要找怪案子，搜 “unexpected”、“⫳”、“≠”、“⩮”。（TYGF=通用規範字表。大多異體字來自此表；我自己另外加的，加得挺謹慎。如果拼命加異體，當然可以膨脹到幾點。）
View in Emeditor in Tab-separated mode.
[1715 Simp-Trad.txt|attachment]
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是因为DictTango有如下的映射
当|噹
当|當
发|髮
发|發
复|複
复|復
干|幹
干|乾
DictTango在查词的时候，如果有开简繁通查，会根据映射尽可能匹配结果，如果用户有自己的异体字映射，也可以建立自己的映射库并加到DictTango中。
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我说的“原因”是回应楼主说的“回复下需要或者不需要的原因” 
原来如此
不只8組，以前我試過把抓下來的古文進行簡繁轉換，後來越研究越發現困難。
可以參考維基的簡繁轉換表：維基簡→繁轉換表
裡面記錄了簡體文本至繁體文本轉換時的 350組 問題
另外維基也有一個繁簡轉換表：維基繁→簡轉換表
裡面記錄了繁體文本至簡體文本轉換時的 44組 問題。很多人認為繁體轉簡體可以省去校對，其實是誤解，只是比起簡體轉繁體問題較少罷了~
無論是 簡→繁 或是 繁→簡，都無法單靠機器翻譯，最終我放棄了文本轉換，把手上文本全部廢棄，依古文從頭建立全繁體的文本，才得到較完善的電子文本。( 雖然仍有1%古體字差異，但影響層面較小。現在有 WFG全宋體 後，新建立的文本連這1%都可以消除。 )
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是的，易混淆字不只8组，上面这8组只是从Unicode数据库里识别出来的，会在繁简转换时出现繁简同码的情况，当然还有更多的，比如：
氾 泛|氾
昇 升|昇
蒐 搜|蒐
但是Unicode数据库并没有收录，原因未知。
我發的只是一對多的關係，以為話題是講這個。
一對一的，應當沒有難題，只看全不全面而已。
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这是个有意思的话题。
方法众多，但一直持续更新的项目只有 Open Chinese Convert，比较好用。
GitHub - BYVoid/OpenCC: Conversion between Traditional and Simplified Chinese
懂点Python的，简单几行命令就能实现转换。
此外，最近 VS Code 有人做了一个支持 OpenCC 的拓展：opencclint，版本号才 0.0.2。这个拓展在 VS Code 可以直接用，比较傻瓜
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汇总一下相关贴子里头提到的旧资源，供参考：
漢字簡繁文體智能轉換系統（WORD插件的更新日期在2014年）
http://jf.xmu.edu.cn/
繁化姬（Fanhuaji-1.6程序的更新日期在2017年）
簡正轉換別字表.rar (115.7 KB)
繁簡字常見錯誤（補註版）
容易搞错的繁简体字
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我是繁化姬的作者，該所謂 Fanhuaji-1.6 為網友的作品，作者已失聯。
所有與繁化姬有關的公開程式（包含網頁版本身）皆為基於繁化姬的 API ，因此它們是否更新並不是很重要，只要繁化姬 API 背後的東西有在維護就可以了。
以正確率而言，繁化姬不服。如果需要離線版的話，個人同意 OpenCC 為可接受的方案。
很開心在此遇上高人——很用心製作程式的高人！
我曾嘗試，從網頁當中，隨意抽取出二千餘個簡體詞組，然後分別用三個不同程式（繁化姬、Word和Unihan），進行「簡轉繁」；再用程式分別比對三組轉換結果，各得出300多組「轉換差異」，以此測試三個簡繁轉換程式的準確率。
測試結果：繁化姬的「簡轉繁」，是三者之中準確率最高的！附件是測試所用的簡體源文檔、目標繁體文檔以及簡繁轉換差異對比報告。
Chs2Cht.rar (45.5 KB)
Chs2Cht_Different_Report.rar (27.8 KB)
簡體源文檔特意抽取了部分非常用詞，甚至有可能是錯詞，以此考驗三种轉換程式的「隨機應變」能力。