我们现在使用的词典的语料库都是词典自带的例句。如果用户导入文本（例如电子书）或者采用网络上的优质文本（例如“维基文库”）作为语料库的例句来源。这个功能又该如何实现呢？
问题一：用户导入语料库的形式包括：
1.文本（TXT/HTML/DOCX/EPUB/AZW3/MOBI/DJ等）
2.PDF、Jep图等，通过OCR工具自动转化为文本
3.MP3、MP4通过语音识别技术转化成文本
问题二：导入文本后的断句和分段问题
有标点符号的句号为一句，一个自然段为一段。
语音和视频文件，按停顿时间长短划分句子和段落
问题三：检索后如何排序
首先根据搜索，检索出所有包含这个单词的句子
可以每句话原始加权100，然后用户每次点赞加1分、点踩减1分。
根据所有句子出现的概率随机的抽取
问题四：播放效果。
有MP3和MP4的，用户点击时播放音频文件
没有MP3和MP4的采用Azure natural TTS播放
每一步都容易实现 而且有大量的相关软件，开发综合起来集众多功能于一起的软件估计很难实现，因为涉及到的技术众多：有文字识别、语音识别、对齐、索引检索等！
目前即使你有大量的对齐语料库，拥有各种词表，也没有一个软件可以通过词表索引生成mdx格式的句库，我想，这个思路和技术手段都不难实现，所以，设计开发后者更为可行、更有意义！
目前词典软件一大把，语料库软件一大把，就缺把语料库和词典打通的软件，所以，同志们，这才应该是大家努力的方向！
我觉得楼主是在调查用户需求并打算自己写一个这样的全能软件了。当然，GoldenDict是源码开放的，也可以fork了在上面修改。
我不懂编程啊？需要学习哪些基础知识？
语料库软件有哪些啊
anteconc, wordsmith tools, word smart, 等。