求助英语音变

judge 法官,审判员,判断,审判
来自古法语jugier, 判断,审判,来自拉丁语iudicare, 判断,审判,来自ius, 正义,公理,法律,词源同just, justice, dicere, 说,词源同dictate, diction。即依法进行判断,审理和裁决。引申词义法官,审判员。拼写比较bridge, edge, lodge. 怎么理解dicare变成gier呢?

judge具有名词和动词两种词性,其语源亦分两种

judge(名词) <来自古法语juge <来自拉丁语词干形式iūdic- <最终来自拉丁语名词iūdex [= iūs “right, law” + ‑dicus “speaking, speaker”];音变规律:iūdic-中的第二个i是短音,该元音在晚期拉丁语中弱化并最终消失,因此iūdic-实际变成了*iudc-(星号表示该形式只存在于口语中,并未在正式书面文字反映出来)。又因为拉丁语名词通常以宾格的形式进入古法语,所以词干iūdic-需要加上宾格后缀 -em,也就是iūd(i)cemjūd(i)cem(中世纪时字母i和j常混用)。由于拉丁语宾格后缀在古法语里普遍弱化为 -e,且单词中的字母组合 -dc- 普遍演变为 -g-,于是 iūdex(主格) > iūd(i)cem(宾格) > *iudce > *judce > juge

judge(动词) <来自古法语jug(i)er <最终来自拉丁语动词iūdicāre [= iūdic- “iūdex的词干形式” + -āre “动词性后缀”];音变规律大致同上,iūd(i)cāre > *jūdcāre > *judcer(e) > jug(i)er > juge(法语动词后缀中的 -r在英语里普遍消失)> judge(增加字母d是为了区别/dʒ/和/ɡ/的发音)

感谢大神解惑

关于古法语中拉丁语词根 iudicare(判断)演变为 jugier(审判、判断)的过程,我们可以从语音演变和形态变化两个角度来理解 dicare → gier 的转变:


1. 语音演变:辅音弱化与颚化

拉丁语 iudicare 的词根是 dic-(源自 dīcere “说、宣告”),但在古法语中,辅音组合 -dic- 发生了以下变化:

  • d → g 的辅音弱化
    拉丁语中的 /d/ 在古法语某些语音环境下(如位于元音之间或颚化元音前)可能弱化为 /g//dʒ/。例如:

    • 拉丁语 fīdere(信任)→ 古法语 fier(信任,现代法语仍用此词)
    • 拉丁语 pedem(脚)→ 古法语 pie(脚,现代法语 pied
      这里的 d → g 可能是中间经过浊化或颚化的结果。
  • 颚化(Palatalization)
    拉丁语 /di/ 组合在古法语中常颚化为 /dʒ/(类似英语 “j” 的发音),进一步简化为 /g/。例如:

    • 拉丁语 diurnus(每日的)→ 古法语 jorn(现代法语 jour,英语 journal
    • 拉丁语 iudicare → 古法语 jugier(/dʒuˈdʒje/ → /ʒyˈʒje/)

2. 形态调整:动词词尾的简化

拉丁语动词 iudicare-āre 类动词(第一变位法),在古法语中通常演变为 -er 结尾的动词。但词干部分的 -dic- 因语音演变和发音简化,逐渐调整为 -g-

  • iudicare → 通俗拉丁语 iudicāre → 古法语 jugier
    这里的 -dic- 在元音间弱化为 -g-,并适应了古法语的动词变位规则。

3. 类比其他词汇的拼写

用户提到的 bridge(桥)、edge(边缘)、lodge(小屋)等英语词,同样经历了辅音颚化或弱化的过程:

  • 古英语 brycg → 中古英语 brigge → 现代英语 bridge(/dʒ/ 取代了古英语的硬辅音)
  • 古法语 loger(居住)→ 英语 lodge(/dʒ/ 取代了原始辅音)

这种 d → gd → j 的转变在罗曼语族和日耳曼语族中均存在,是语音自然演变的结果。


总结

拉丁语 iudicare 到古法语 jugier 的演变,本质上是语音弱化、颚化和形态调整共同作用的结果:

  1. /d/ → /g/ 的辅音弱化(受元音环境影响);
  2. -ic- 颚化为 -g--j-
  3. 动词词尾 -āre → -er 的规则化调整。

这种演变与法语中许多其他词汇(如 dīcere → dire “说”)的语音规律一致,反映了语言在历史长河中为适应发音便利而发生的自然变化。

辅音浊化(Consonant Voicing) 是语音学中一种常见的音变现象,指原本 清辅音(voiceless consonants) 在特定语音环境中变为 浊辅音(voiced consonants) 的过程。这种现象广泛存在于印欧语系(如拉丁语、法语、英语)和其他语言中,是语言历史演变的重要规律之一。


1. 辅音浊化的定义

  • 清辅音:发音时声带不振动(如英语的 /p/, /t/, /k/, /s/)。
  • 浊辅音:发音时声带振动(如英语的 /b/, /d/, /g/, /z/)。
  • 浊化:清辅音在特定条件下(如位于元音之间、重读音节后等)变为对应的浊辅音。

2. 浊化的常见触发条件

浊化通常由语音环境引发,例如:

  • 元音之间的位置(Intervocalic Position)
    清辅音夹在两个元音之间时,因发音器官的自然过渡容易浊化。
    例:拉丁语 amīca(女性朋友)→ 西班牙语 amiga(/k/ → /g/)。

  • 鼻音后的位置(Postnasal Position)
    清辅音位于鼻音(如 /m/, /n/)后时可能浊化。
    例:拉丁语 campum(田野)→ 意大利语 campo(/p/ → /b/)。

  • 重读音节后的弱化
    非重读音节中的清辅音可能因弱化而浊化。
    例:英语 exit(/ˈɛgzɪt/,/k/ → /g/)。


3. 浊化与其他音变的区别

  • 浊化 ≠ 颚化(Palatalization)
    颚化是辅音受前元音(如 /i/, /e/)影响,发音部位向硬颚靠近(如拉丁语 centum /k/ → 法语 cent /s/)。
  • 浊化 ≠ 擦音化(Spirantization)
    擦音化是塞音(如 /t/, /d/)弱化为擦音(如 /s/, /z/)。

4. 浊化的历史语言实例

拉丁语 → 罗曼语族(法语、西班牙语等)

  • 拉丁语 locus(地方)→ 西班牙语 lugar(/k/ → /g/)。
  • 拉丁语 amīcus(男性朋友)→ 意大利语 amico(/k/ → /g/)。

古英语 → 现代英语

  • 古英语 hūs(/huːs/)→ 现代英语 house(/s/ → /z/,元音间浊化)。
  • 古英语 weorc(工作)→ 现代英语 work(/k/ → /g/,但拼写保留)。

日耳曼语族

  • 德语 Tag(天)中的 /g/ 来自原始日耳曼语 dagaz,清辅音 /k/ 在元音间浊化为 /g/。

5. 用户问题中的“d → g”是否为浊化?

在古法语 iudicare → jugier 的演变中,拉丁语词根 dic-(/dik-/)变为 g-(/dʒ/ 或 /g/),实际包含两种音变:

  1. 颚化(Palatalization):拉丁语 /d/ 在元音 /i/ 前颚化为 /dʒ/(类似英语 “j”)。
  2. 弱化与浊化:颚化后的 /dʒ/ 进一步弱化为 /ʒ/(如法语 juge),但拼写保留为 g

严格来说,这里的 d → g颚化主导的复合音变,而非单纯的浊化,但浊化可能伴随颚化发生。


6. 浊化的逆向现象:清化(Devoicing)

浊辅音在特定条件下也可能变为清辅音,例如:

  • 德语词尾浊辅音清化:Tag(天,发音为 /taːk/)。
  • 俄语浊辅音在词尾清化:город(城市,发音为 /ˈgorət/ → /ˈgorot/)。

总结

辅音浊化是语音流变中的自然现象,由发音省力原则驱动,常见于元音间或弱读音节。理解浊化需结合具体语言的历史背景和语音环境,它常与其他音变(如颚化、擦音化)交织,共同塑造语言的语音体系。

来了两个ai人?有人觉得ai靠谱?ai就是这样一本正经胡说八道。能不能好好查资料?我看不下去了,解答一下。

jūdicare(拉丁语)→judicar(普罗旺斯语)→juger→jugier(这两个是盎格鲁-诺曼语、古法语)

1.默音字母e脱落,不发音所以可以脱落,没什么好说的,常见。

2./d/辅音在/i/前颚音化为/ʤ/,然后/d/辅音脱落了。-ar和-er互通的,比如一些通过法语进入英语的词,如alter→altar、coler→collar、piler→pillar。来自拉丁语形容词后缀-āris,中性主格宾格单数形式是-āre,用来构成名词。

3.加了个i,没什么好说的。常见的连接元音有:-o-、-i-、-a-、-e-、-ae-、-eo-、-io-等。

动词是这么分析,名词来源又不一样了,不多说了。

然后/d/辅音脱落了 这个我这听摩西讲课的时候,他说有两个/dʒ/,一个前面的j ,一个后面的g

没听懂,我不是专业的,只是查了好几份外文权威资料。

第二条我在讲jūdicare→judicar的演变,你别搞错了。哪来的g。

中国人的语源研究,看看图一乐助记单词就行了。。。

我看错了,无视我说的。

那什么是正确的理解呢?

我不知道不知道。

如果自己没能力验证ai生成内容的对错,个人随便看看就好,不要网上到处乱贴,很可能就是slop,ai胡编乱造错误百出的文字垃圾。这样的东西,误己且害人,流传开来加入大模型下一次训练的数据,等于是ai吃自己拉出来shit,画面太美。

作为一个真实存在的语言学人,自己辛辛苦苦手打的内容,被当成AI也是无语了

给你道歉,没认真看 :sob: