【工具-切片词典】DicSlicer 预览

[Vim]

完成切片词典的主体开发

[Mandolin]

期待，切图词典的制作有一个词头提取和校对的环节，可能是主要费时的部分，提高OCR质量，把词头图片剪切拼接成大图就原书的辅页索引一般，整页的批量的去用ABBYY校对，应该能方便不少。

[Su6i]

期待V大新作品，这个太强大了！

[endnote]

不错。
要是论坛上主要的图片大词典都用 DicSlicer 重制一下就太好了

不知道能否处理 三栏或多栏的

@白石晧晧

0014841920×2749 1.46 MB

[hapocn]

厉害!期待大作!

[Vim]

完成第一本完整的切片词典：输入原始的图片，一键输出最终的切片词典。

但同时也发现了严重问题：每个词典的排版特征不同，以致很难有通用的方法实现对不同词典进行切片，基本上都需要一些个性化的定制。

以我目前的简单理解：
（1）要么通过制作足够多类型的图片词典，重新提炼特征，并设计很多选项。
（2）要么通过类似机器学习的机制，让程序自行学习并识别特征。

对于不熟悉python，或不善于使用ChatGPT的用户来说，目前的成熟度远远达不到发布的标准。

这里仅列示一下现有的基本模块，供有心人参考：

[sculiuchang]

期待分享啊！！

[Vim]

程序运行的演示：

[helloworld3]

python 代码可否分享一下？或者大概讲一下用到的python 工具？

[xmg123]

隔壁论坛好像有个类似的不知道是不是这个