聊一聊制作mdx词典时那些容易踩到的坑

词库词序排列的问题
用MdxBuilder编译.mdx词库时,具有相同词头的三个独立词条,编译前txt中是以0001,0002,0003等正常顺序排列的,但编译后程序中查询显示的却是0002,0001,0003。别人编译的mdx,显示的却是正常的词序。很长一段时间,一直不知是什么原因

解决方法,借鉴

尝试了一下,用MdxBuilder编译前,在第一个词条的词头前面再加上两行</>,即一共三行(如该词条前面只有两行</>则编译后消失),然后再编译txt为mdx。

一点感想:
这样子操作词条数会+1,如果N个词条都这样子操作则词条数会+N。不开源工具在使用中碰到bug实在是尴尬啊

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最近用MdxExport.3.6 解包一个mdx,其源代码里头有大量的软回车(即箭头向下符号),如下图


在emeditor中用正则\n搜索可以匹配两类换行符,但用\r或\r\n只能匹配硬回车、不能匹配软回车。

之前听说有些txt用其他开源工具编译失败,但用官方的工具可以成功编译。显然,MdxExport是可以无视软回车的,估计这种兼容处理是其容错性强的一个方面吧。

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是的。既然解包了,肯定会顺手规范处理。

另一个可以成功编译的例子:mdx官方工具不仅可以无视软回车,硬回车也没问题。

现实中,很多小白并不会一开始就注意规范。mdx官方工具容错性强,是其广泛流行的一个重要因素。如果门槛过高过于严格,无疑会挫伤小白们参与的积极性;但过分降低门槛,就会出现目前mdx面临的一些窘境。

可见,规范和使用是鱼肉熊掌不可兼得的trade-off关系,需要在两者之间进行精细取舍权衡。毕竟,绝大多数老手是从小白一步一步成长起来的。

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今天第一次遇到链接图片打包时编译器提示出错,把img文件夹从中文命名的文件夹中移出再编译再ok了。

用的哪个编译工具?

image
没注意到的话,每打包一次就少一个词条噢

有时候确实会吃一条,大部分情况都是正常的,不知道什么原因

mdxbuilder 没有出现这个问题,这说的是lgmcw改良了排序的writemdict.py

:fleur_de_lis:【支持超大文件】Python MDX词典打包工具 2019-11-19更新
https://www.pdawiki.com/forum/thread-36415-1-1.html
(出处: 掌上百科 - PDAWIKI)

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吃一条的原因可能是文本编码为utf-8有签名的原因,改为无签名应该就没问题。

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lgmcw这个之前说是python 2代码。分号作为语句结束也可能是js。

我用的是zzzsleep的mdict-utils mdict 打包解包工具。

pip install mdict-utils
排序方面没发现有问题。推荐使用

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mdict-utils 的排序处理标点符号时,用的是python 自带的符号库,这个符号库里面的符号特别少,中文标点都没有匹配,不知道 mdxbuilder 的作者有没有处理中文标点。

这么说好像可以跟一些奇怪的mdx联系起来了。
Use the Right Word的英文版由于原来文本中的'都是全角的,经过不同的打包工具的辗转之后,一些mdx缺失了这些,造成阅读理解上的不便。貌似研究社新編英和活用大辞典有些mdx版本有相似问题。

即便只是一个打包工具,也是有很多坑的啊。幸如 Linus’s Law所言,Given enough eyeballs, all bugs are shallow。

大小写转换也有很多坑,unicode 码表上大小写的 i 各有24种,这些要不要处理,碰到小语种的词典,还涉及到变形问题,不是一句大小写敏感就能说清的。

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就算是英语词典,有时候也要注意古英语的特殊字符。如OED
/original/2X/5/5a184f5439fdb51838c75376058b47c74da11c31.png

没有深入研究过这个。
直觉是除了惯常排序(字母拼音笔画等等)外,utf-8内的按编号排?utf-8外的没必要参与排序了。
不管代码最后采用什么排序,类似这种有点含糊的问题,应该在规范中提一句备忘,便于后续完善改进,也是格式规范的题中之义。

我来更新 4 个。

No.1 转化词头当中的 HTML 符号实体 或者 HTML URL 编码

  • HTML URL 编码貌似 BeautifulSoup 当中的 html.parser 可以自动转化,但 HTML 符号实体不行,导致英文词库的词头经常得输入 &amp; 才能查到 & 相关的词组。
  • 建议使用单独的 html.parser 或者用文本编辑器批量替换。

No.2 自闭合标签

  • MDX 中常用的自闭合有 link img br source。
  • 发现一些制作者会在 HTML 中将 script 错当成自闭合。
    没有正确闭合的话,容错能力强的软件没多大问题,但对 GoldenDict 用户来讲是种灾难。
    今早刚发现 Thesaurus.com 2020 source 写错了,奈何文件已删除,请各位自行解包 mdx,将 < /source> 删掉。

No.3 转化链接中的标点

  • URL当中的 ? 需替换为 %3F(多平台)。
  • URL当中的 " 需替换为 %22。
  • BeautifulSoup 并不能保留 url 中的引号,或者将其转为 %22,而会把引号及内容分成属性和属性值。这种情况不是很常见。
假设:
<a>I love "U"</a>

处理成了:
<a href="entry://I love "U""> I love "U" </a>

经过解析后,会变成:
<a href="entry://I love" U=""> I love "U" </a>

▲ MDX 中,一些特殊字符采用 URL编码反倒不能正确跳转 (比如 ® )。

转标点符号这个问题,我在提取词组跳转到主词条时经常会忘记而费时返工。

No.4 去除空白行和首尾空白

  • 获取标签内容作为词头或者 url 时,要去除前后空白。
  • 空白行会导致无法打包,这时候需要用编辑器定位到提示的字节进行修改。
    Emeditor 支持字节定位,ctr+g 输入数字即可。
    image

今儿个修了自己发现的 Free Dictionary of Idioms 2020 当中存在的以上问题。
P 站更新链接点这里,目前里面的百度网盘链接还没有更新,奶牛链接里的是最新版

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我觉得最大的缺点就是无论是mdx格式,还是mdict,以及mdxbuilder都没有一个详细的说明。
比如我制作日语相关的辞典时,相对于mdx,结果还是用对汉字支持不佳的epwing来得方便。因为遇到问题我基本都可以通过读帮助文件找到答案。

所以我完全不觉得没有说明文件和规范这一点会对入门者友善,反而会因此劝退许多人。因为入门者往往遇到困难就是在许多小的方面,可能是某个选项的作用,可能是带符号的词条,可能是小语种字符或音标,可能是代码版本。是改一下内容即可,还是根本就不支持,需要自己摸石头过河。

其实上面列出的许多问题,并不一定需要开源,只需要作者稍微作个说明即可。支持(或不支持)什么格式,最大长度多少,限制是什么。以及程序中的某个选项具体有什么意义,选取后会产生什么不同结果等等。

具体我举三个我到目前都没有弄清的问题。(我平时主要用ebwin,所以是在ebwin中使用自制mdx时遇到的问题,可能有点小众。)

1,a href跳转。
在mdict中似乎可以实现词条的文中跳转,但是ebwin中只能跳转到词头。我还就此问过ebwin的作者。它说原因是mdx是没有锚点的,所以a href跳转只能通过重新检索词头的方式来实现。
这个问题在词头有重复时就相当有问题了,结果只能列出所有词条,而非转到特定的某条,自然也就不能保证第一个结果就是正文所指向的。
我最后用的解决方法是词头一律以数字来做,真正的词头做成跳转。但是跳转时这些不想显示的数字就会在搜索条上显示出来,如果有数字词条的话还会产生相互干扰。

2,检索结果缺失(这一点不确定是ebwin的问题还是mdx的问题)
比如:mdxbuilder打开strip key功能,转换如下的文本。
(词头有空格)
a·b
1111111111111
</>
a b c
1111111111111
</>
a a c
1111111111111
</>
aac
1111111111111
</>
abd
1111111111111
</>

以a检索可以检索到所有词条。但是以ab检索的话,显示不出abd。以aac检索的话,只显示a a c,不显示aac。

3,mdxbuilder的index block size到底按什么确定。
具体比如有如下的词典文本。为了方便跳转,文本词头均为数字,主词条设为跳转。

12120
abcdefg
</>
12121
aaaaaaa
</>
……
真正词头
@@@LINK=12120
</>
真正词头2
@@@LINK=12121
</>
……

当index block size设为32k时,用1212可以检索出所有词条,但是用12120就会搜不到这个词。index block size设为64k时可以搜到部分,到128k时可以搜到全部。词头本身都是5位数字,真正词头也不长,不知道为什么就是这个结果。

以上的后两条可能是ebwin的问题,不过也是因为mdx没有一个技术性文档,所以ebwin的作者也无从确认一定是ebwin的问题并调试。所以即使我反馈给他结果也是石沉大海。

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新发现一个:如果keyword中有英文的问号,那么GD将无法正确识别,它所识别的关键词不包括问号及问号之后的内容。

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用ABBYY时应该先修改一个合适的显示字体,有的字体对于大写I,小写l,数字1,以及大写O,数字0很难分别。

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最简单的解法就是。。第一条设为无意义的