校对到700多页就再也弄不下去了，要是说没价值吧大部分可以和足本对位上。纸质版本可能当时为了排版吧（猜的），例句几乎都是只保留了带key word部分。缺少完整的前后原有的语境（E的足本是完整的），只要细看迷瞪的不知所云（靠猜脑补）。这么大的体量东西付出太多得到的不成正比就停了，算是给想做和要做的一个参考吧（对了，这个货的词头拼写错误好多，好多）
AI时代，在有英文全本文本的情况下，文本化这种英译中的词典意义不大。最多像OED那样外挂个脚本调用AI翻译即可
三民书局的新英汉辞典。
这本翻译自日本三省堂 New Century English-Japanese Dictionay，
是目前グランドセンチュリー英和辞典的前身。
虽是多年前的译本，
但很多例句还是持续延用。
也许可以像新明解一样，
把中译拼接到 グランドセンチュリー 上。
Internet Archive 上有很好的扫描本。
再许愿一个商务印书馆《古今汉语词典》。貌似一直没有电子数据，AI时代OCR或许可行。这本词典有一定原创性，不是《汉语大词典》的简化本（在我看来《辞源（第3版）》《古代汉语词典（第2、3版）》以及大量中型语文辞书都可作如是观），词义归纳有特色，例证中有不少大型辞书没有采录的材料。
安娜馆有比较清晰的扫描PDF：
https://annas-archive.gl/md5/dd5f7ccc2b835085e20517e6381dbee3
我也盼望楼主能做这本：曾获国家图书一等奖，对于理解合成词或成语的语素义较有帮助。
同时盼望楼主能把类似的一本也做了——《 古今通用学生汉语词典》https://tw.fra101.ru/book/Ndpo17pz8P/%E5%8F%A4%E4%BB%8A%E9%80%9A%E7%94%A8%E5%AD%A6%E7%94%9F%E6%B1%89%E8%AF%AD%E8%AF%8D%E5%85%B8.html，隔壁的k大推荐过作者的 《学生古今汉语字典》 《学生成语词典》，我觉得其实就是这一本的拆分本。
我测试生僻字识别非常糟糕，这个夸克和扫描王还好点但是也有一大批无法识别的，要手动校对，不过我可以研究下二次算法识别行不行
https://freedict.com/ 这个词典网站有抓过嘛
可以想象得到，因为这书里类推简化字太多了。当年的原则是一律类推简化，造出很多至今没有收进Unicode的字。《规范字表》出来后不提倡类推简化了，一些类推简化字也许永远不会进入Unicode和GB标准了
有app的话需要有人买app然后分享数据做更好
目前我准备制作的列表是：
现代西班牙语大词典
Diccionario Salamanca de la Lengua Espanola
日汉双解学习词典
日语语感词典
新明解アクセント辞典 第2版
新明解故事ことわざ辞典 第二版
てにをは連想表現辞典
てにをは辞典
集英社国語辞典 第3版
角川 必携国語辞典
学研 現代新国語辞典 改訂第六版
ベネッセ表現読解国語辞典
新潮現代国語辞典
这本 ATOK Passport 有数据
https://atok.com/info/features/dictionary.html
三省堂和新明解不是一本吧，这个好像要开会员抓数据。
这几本因为ruby原因制作比较复杂，我在测试用新模型或者二次识别ruby的方案减少工作量
看以前有人发过快易典的数据，里面也有新德汉，朗氏德汉，韩汉大词典，日汉词典，新时代西汉大词典，不知道能不能转了现在
我今天用bge-m3对汉大词条义项数据进行向量化，跑了二十来个小时，成果没有很惊艳但也马马虎虎够看了。我对三十几万词头五十几万义项进行聚类，有些单纯同形关联串不起来的词可以串在一起，语义联想本质上是把向量特征高度趋近的词进行聚簇，虽未必是同义词，但大部分相似度高的词都是有语义强相关性的。如果能用十来部同类词典比如日语单语词典构建向量库，估计挺有瞧头的。如果再叠加一些细化的排位规则，精度、效度还可以更高。
这个要有固件才能分析
那没事了，能不能把卡西欧里的拉鲁斯法汉，法汉大和PONS现代德语学习词典的OCR数据转下
卡西欧没有法汉大，是新世纪法汉，已经做了。法汉大我查到只有很老的译科思有这个，还有朗文当代和日汉辞海，但这个机器很少见，而且用的也是特殊cpu。