你所描述的目标，需求场景是非常丰富的。补充几个我真实的需求场景：
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小朋友学习非常有用。小学生第一次学习时，经常需要查字典，他们看到现有大部分学习型词典的长篇大论是完全没有耐心的，非常需要一个权威又简洁的版本。曾经花了点精力装修 Oxford Primary 这个词典，但是它的词汇量非常有限，义项也有限，真的就仅适用于小学生。曾经一度也参考 skywind3000 开发的 单词释义比例，很有创意，但其中也暗藏了很多问题，不太敢给小学生使用。
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电子书或手机中使用。那些长篇大论的词典不太适合使用这些小屏（手机）、慢速（电子书）的情景，非常需要一个简洁、权威又有足够覆盖度的版本。COD9 挺好，但还不够好。
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程序化加工词典。喜欢的各种词典，由于结构复杂，比如COD9，它并非 html 标签，而是 xml 一样的自定义标签，这给程序提出了新的挑战，比如使用 mdxscraper、ANKI等，默认无法正确提取它的词条。
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作为 AI MCP 的数据源，各种场景使用。
一旦有了这个开源词典，那些大厂一定会乐疯，并偷偷使用。或许可以找它们赞助。
其实，最最最应该承担这个责任的是政府部门或大学的什么机构，它们有专门的词典计划，但那些当政者并不关心“开源”这种东西，巴不得卖个千八百万。相比之下，我觉得台湾在词典开源方面真正做了一点事。