# 「删档内测&需求收集」易查辞典：聚合搜索，一键直达 **URL:** \ **Category:** 软件经验交流展望\ **Tags:** 词头, python, opensource, 在线词典, 网站, 技术\ **Created:** [2025 年11 月 5 日 12:28 UTC](https://forum.freemdict.com/t/topic/42017 "2025-11-05T12:28:41Z")\ **Posts on this page:** 6\ **Page:** 1
作者： ![步天歌](https://forumcdn.freemdict.com/user_avatar/forum.freemdict.com/%E6%AD%A5%E5%A4%A9%E6%AD%8C/32/29973_2.png) [@步天歌](https://forum.freemdict.com/u/%E6%AD%A5%E5%A4%A9%E6%AD%8C)\ 发布日期： [2025 年11 月 5 日 12:28 UTC](https://forum.freemdict.com/t/topic/42017/1 "2025-11-05T12:28:42Z")
一个正在开发的聚合搜索工具「易查辞典」（以下简称「易查」），想收集下用户的需求。 网站地址： > **[易查](https://www.easy-search-dict.com/)** > > 易查：聚合搜索，一键直达，所见即所查。 实机演示： > **[「删档内测&需求收集」易查辞典：聚合搜索，一键直达\_哔哩哔哩\_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1KU14BeE77/)** > > 一个正在开发的聚合搜索工具「易查辞典」（以下简称「易查」），想收集下用户的需求。简单来说，其实就是一个「导航页」，但和一般的搜索导航站相比，「易查」不仅支持自定义，而且还多了一步「分析搜索结果」——判断对应网站是否存在有意义的搜索结果，并将结果显示在页面上。另外还（会）实现一些功能：1. 分析整个句子，（基于收集的数据）预测用户可能想查的单词，尤其是光标附近的单词/词组/句型 1. 日语会使用 M, 视频播放量 10、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者... 简单来说，其实就是一个「导航页」，但和一般的搜索导航站相比，「易查」不仅支持自定义，而且还多了一步「分析搜索结果」——判断对应网站是否存在有意义的搜索结果，并将结果显示在页面上。 ![image](https://forumcdn.freemdict.com/uploads/default/original/3X/e/e/ee6bb0b41c1c8ac2493701c534b5336d1742df57.png) 另外还（会）实现一些功能： 1. 分析整个句子，（基于收集的数据）预测用户可能想查的单词，尤其是光标附近的单词/词组/句型 1. 日语会使用 Mikann 作为分词器 2. 英语和其他语言会使用 spaCy 作为分词器 2. 云同步 3. 查词记录支持导出到 Anki 4. 通过爬虫和 sitemaps 的缓存，提高「分析搜索结果」的速度 另外，公开一份我自己维护的在线辞典网站，欢迎大家补充。 [https://hbq08jzhrer.sg.larksuite.com/wiki/QqCSwwHnCid6ADkJqqzlOQeIgHh?from=from\_copylink&sheet=LCVb9e](https://hbq08jzhrer.sg.larksuite.com/wiki/QqCSwwHnCid6ADkJqqzlOQeIgHh?from=from_copylink&sheet=LCVb9e) 最后，项目使用 AGPL-3.0 许可证开源，欢迎 PR！ > **[GitHub - NoHeartPen/dev-easysearch-web](https://github.com/NoHeartPen/dev-easysearch-web)** > > 通过在 GitHub 上创建帐户来为 NoHeartPen/dev-easysearch-web 开发做出贡献。 ---
作者： ![hua](https://forumcdn.freemdict.com/user_avatar/forum.freemdict.com/hua/32/11090_2.png) [@hua](https://forum.freemdict.com/u/hua)\ 发布日期： [2025 年11 月 5 日 12:34 UTC](https://forum.freemdict.com/t/topic/42017/2 "2025-11-05T12:34:02Z")
抓取词典网站单词是否存在的逻辑可以放在浏览器内并行执行，现在服务端执行的，可能会让目标网站觉得是爬虫，刚才查 apple ，`/search` 花了 16 秒。 ---
作者： ![步天歌](https://forumcdn.freemdict.com/user_avatar/forum.freemdict.com/%E6%AD%A5%E5%A4%A9%E6%AD%8C/32/29973_2.png) [@步天歌](https://forum.freemdict.com/u/%E6%AD%A5%E5%A4%A9%E6%AD%8C)\ 发布日期： [2025 年11 月 5 日 12:45 UTC](https://forum.freemdict.com/t/topic/42017/3 "2025-11-05T12:45:39Z")
研究过这种方案，但没太搞懂怎么绕过同源限制，只能丢后台啦。 > - 直接 fetch 到非同源站点需要目标站开启 CORS（Access-Control-Allow-Origin），否则浏览器会拦截响应内容，无法做“是否存在该词”的判定。 不过还是得怪我，后端直接用的最粗暴的方法： ```python def get_for_url( url: str, headers: dict | None, not_found_text: str, ) -> bool: """向网站发起请求，如果网站返回的数据中不包含指定的关键字，返回 True，否则返回 False。 Args: url: 需要发起请求的网站，只支持 Get 类型的提交。 headers: 发起请求时使用的请求头。 not_found_text: 当返回的结果中包含该参数的文字时，视为给网站未搜索到相关内容。 Returns: 当返回的网页中不包含指定的文字时返回 True，否则返回 False。 """ result_text = do_get_request(headers, url) if not_found_text in result_text: return False return True def do_get_request(headers: dict | None, url: str) -> str: """向网站发起 Get 请求，返回网页内容。 Args: headers: 发起请求时使用的请求头。 url: 需要发起请求的网站，只支持 Get 类型的提交。 Returns: 网站返回的内容。 """ if headers is None: headers = { "User-Agent": DEFAULT_HEADER, } result = requests.get(url, headers=headers) return result.text ``` 本来是想换成异步的 httpx + lxml （查询「No results found for “XXX”.」所在的 XPath所在元素是否存在），但后来发现最快的还是提前用爬虫抓一遍和清洗 sitemaps 得到的缓存……所以把这个半成品分享出来想撺掇点坛友帮我踩坑233 ---
作者： ![hua](https://forumcdn.freemdict.com/user_avatar/forum.freemdict.com/hua/32/11090_2.png) [@hua](https://forum.freemdict.com/u/hua)\ 发布日期： [2025 年11 月 5 日 12:54 UTC](https://forum.freemdict.com/t/topic/42017/4 "2025-11-05T12:54:05Z")
昂 好久不碰都忘了，同源无解，还是只能后端。 ---
作者： ![hua](https://forumcdn.freemdict.com/user_avatar/forum.freemdict.com/hua/32/11090_2.png) [@hua](https://forum.freemdict.com/u/hua)\ 发布日期： [2025 年11 月 6 日 01:36 UTC](https://forum.freemdict.com/t/topic/42017/5 "2025-11-06T01:36:32Z")
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作者： ![步天歌](https://forumcdn.freemdict.com/user_avatar/forum.freemdict.com/%E6%AD%A5%E5%A4%A9%E6%AD%8C/32/29973_2.png) [@步天歌](https://forum.freemdict.com/u/%E6%AD%A5%E5%A4%A9%E6%AD%8C)\ 发布日期： [2025 年12 月 8 日 02:32 UTC](https://forum.freemdict.com/t/topic/42017/6 "2025-12-08T02:32:46Z")
优化了下性能，现在查 apple，只需要4秒左右了 😜 ## 技术细节 1. 后端从 Flask 切换到支持异步的 Quart 框架 2. 部署平台从 Heroku 迁移到 DigitalOcean App Platform，服务器冷启动时间缩短，异步并发效率也更高了。 ## 接下来的目标 把查询耗时尽量优化到 1 秒内。 1. 基于 《简明英汉字典》的数据，主动查询常见的英语单词，缓存查询结果。 2. 保留用户提交的查询记录，分析其中的高频查询词和查询网站，并添加到上面的缓存中。