你词头数量不对吧，怎么还是618，不是622么
不知道为什么，只有618，几楼是新词头?
随便想想按规律填数的问题，下面一楼还有抖音百科的json
都在里面了，你举个例子？
是格式，你的数据里面有html.script, 而不是纯json，使得无法处理。修复了再更新。
已经“终结”多次了 
对楼主这种锲而不舍的精神表达敬意。
搞辞典，就是要这种强迫症。
k兄，完整的汉大id+词头是哪个？M兄的mdx中有，json中也有，但我的电脑空间实在有限，能省点事还是省点事吧。
这个：
202509123map.rar (5.8 MB)
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总结
拼音: yù, ào
部首: 邑
笔画: 14 (+12)
统一码: U+E8FC 选择资料库 (5):
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[引用条目“”](javascript:void(0)
[检索含有 “” 的汉字](javascript:void(0)
[检索以 “” 开头的条目](javascript:void(0)
[检索含有 “” 的条目](javascript:void(0)
- 全部
- 1 yù
- 2 ào
漢語大詞典（第一版+訂補） › 第20册 › 邑（阝右）部 ›
1yù
［yù《广韵》於六切，入屋，影。］
姓。
宋罗泌*《路史·后纪九上·高辛氏上》*：“其以邑氏者……郁、、彧、柯之氏。”
漢語大詞典（第一版+訂補） › 第20册 › 邑（阝右）部 ›
2ào, yù
同“[奥](javascript:void(0);)”。
《隶释·汉敦煌长史武斑碑》：“領校祕，研□幽微。”
- 洪适释：“碑以爲奥。”
总结
拼音: yù
部首: 日
笔画: 16 (+12)
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[引用条目“”](javascript:void(0)
[检索含有 “” 的汉字](javascript:void(0)
[检索以 “” 开头的条目](javascript:void(0)
[检索含有 “” 的条目](javascript:void(0)
漢語大詞典（第一版+訂補） › 第10册 › 日（曰⺜）部 ›
yù
［yù 《集韵》乙六切，入屋，影。］
同“[燠](javascript:void(0);)”。暖；热。
宋梅尧臣*《潘歙州话庐山》*诗：“風力豈能加，日氣豈能。”
总结
拼音: líng
部首: 鼠
笔画: 18 (+5)
统一码: U+E91C 选择资料库 (6):
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[引用条目“”](javascript:void(0)
[检索含有 “” 的汉字](javascript:void(0)
[检索以 “” 开头的条目](javascript:void(0)
[检索含有 “” 的条目](javascript:void(0)
漢語大詞典（第一版+訂補） › 第24册 › 鼠部 ›
líng
［líng《广韵》郎丁切，平青，來。］
见“[𪕍](javascript:void(0);)”。
总结
拼音: qiān
部首: 卩
笔画: 19 (+16)
统一码: U+EC29 选择资料库 (7):
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[引用条目“”](javascript:void(0)
[检索含有 “” 的汉字](javascript:void(0)
[检索以 “” 开头的条目](javascript:void(0)
[检索含有 “” 的条目](javascript:void(0)
漢語大詞典（第一版+訂補） › 第4册 › 卩（㔾）部 ›
qiān
［qiān 《广韵》七然切，平仙，清。］
亦作“[𠨨](javascript:void(0);)”、“[𠨩](javascript:void(0);)”。“[遷](javascript:void(0);)”的古字。
《汉书·律历志下》：“周人其行序，故《易》不載。”
- 颜师古注：“，古遷字。”
又：“周𠨨其樂，故《易》不載，序於行。”又*《地理志下》*：“衛本國既爲狄所滅，文公徙封楚丘，三十餘年，子成公徙於帝丘。故《春秋經》曰‘衛𠨩于帝丘’，今之濮陽也。”
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k兄找到了余下的4个私有字？可喜可贺。
有没有把字体文件和网页代码抓下来？
抖音汉语中目前可能缺失的条目
only_in_file2.txt (383.3 KB)
三个都有对应unicode的汉字
𠨧
𪕌
𨞓 有词条，但无汉大数据
两个抖音有数据，一个没有
总汇不定期可以免费免登陆查询2到4个，支持私人字，
或者直接准备100个总汇账号，每个账号每天查询100个词， 
抖音没新ID了，我是找不到了，
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@6lj6 别笑了，快来发挥你的洞察力和推理能力，按规律填数，
【汉语大词典】当前总ID77检测无头.txt (17.1 MB)
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开始分析词典ID分布 - 2025-09-10 03:14:57
数据文件: D:\1词典\【汉语大词典】\【汉语大词典】当前总ID77检测无头.csv
加载CSV文件...
成功加载 622296 条记录
ID序列是否已排序: 否
对ID进行排序...
===== 基本统计信息 =====
最小ID: 7129400929031700512
最大ID: 7499417114953482277
ID范围: 370016185921781765
ID总数: 622296
===== 间隙统计 =====
最小间隙: 1
最大间隙: 21857100355764231
平均间隙: 594599323346.29
中位数间隙: 32768.0
最常见的2000个间隙值:
间隙值: 16384, 出现次数: 269900 (占比: 43.3717%)
间隙值: 32768, 出现次数: 148961 (占比: 23.9374%)
间隙值: 49152, 出现次数: 90141 (占比: 14.4853%)
间隙值: 65536, 出现次数: 47489 (占比: 7.6313%)
间隙值: 81920, 出现次数: 21115 (占比: 3.3931%)
间隙值: 98304, 出现次数: 8360 (占比: 1.3434%)
间隙值: 114688, 出现次数: 3125 (占比: 0.5022%)
间隙值: 131072, 出现次数: 1220 (占比: 0.1960%)
间隙值: 147456, 出现次数: 563 (占比: 0.0905%)
间隙值: 163840, 出现次数: 323 (占比: 0.0519%)
id_analysis_log_20250910_031457.txt (124.9 KB)
我用你的可能缺失+ 将作大匠统计的词头-现在手上各种mdx的词头，最后得到500多个词头
每天去总汇看看，能不能免费查询，100天多天就搞定了 
可能缺失+汉大词头-已有词头.txt (5.4 KB)
不用逆向大神，有开发经验的一看就知道这种 7 开头的 ID 就是用 Unix 时间戳生成的，可能就是 Snowflake 算法或者改进版，这种算法每秒能生成数百万的 ID，是不可能破解或者总结规律推测出来的。
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.fromtimestamp((7129400929031700512 >> 22) / 1000)
datetime.datetime(2023, 11, 12, 17, 33, 59, 345000)
聚典的数据很多 app 都买了，总有不上心的，不加密也不反爬，耐心等就是了。
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怎么可能猜不出来，
我这150w产出1193个总不至于是遍历出来的吧
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这个东西就算有算法，也不可能内置在js和app里（因为没有实际意义，不过是ID随机数生成器），显然只会在程序员公司的电脑里。能从哪里逆向呢？
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