单词搭配网上可以找到。句子搭配都是过去20年的例句搭配，都过时了。你可以在vocabulary.com里面找句子搭配，那里面是实时更新的。你可以看我过去的帖子有词典包。
Where is your past posts?
爬取fineweb
最新版的COCA是啥时候的？
1. 数据规模对比
| 语料库 | 规模（单词量） | 特点 |
|---|---|---|
| FineWeb | 630亿 | 源自Common Crawl网络文本 |
| COCA | ~10亿 | 平衡语料库（多文体覆盖） |
| iWeb | ~140亿（2017版） | 网络文本为主 |
- 直观结论：FineWeb的规模远超COCA和iWeb，理论上能捕获更多低频词和长尾语言现象。
2. 全面性的核心维度
(1) 领域覆盖
- FineWeb:
- 优势：覆盖海量网络文本（论坛、社交媒体、博客等），反映当代网络语言习惯，尤其适合研究新兴词汇（如AI术语、网络俚语）。
- 劣势：可能缺乏平衡性（如学术文本占比较少）。
- COCA:
- 优势：人工平衡设计，涵盖口语、小说、新闻、学术论文、法律文本等五大领域，适合研究标准英语的跨领域语言规律。
- 劣势：网络文本占比低，难以捕捉最新语言变化。
- iWeb:
- 优势：聚焦网络文本，包含网页、博客等，比COCA更贴近实际网络语言。
- 劣势：未严格平衡领域，偏向英语母语者的公开内容。
(2) 时间跨度
- FineWeb: 基于Common Crawl的实时抓取（如代码中
CC-MAIN-2024-51为2024年第51周数据），时效性极强。 - COCA: 定期更新（截至2023年覆盖1990-2019年数据），侧重历时语言研究。
- iWeb: 数据截止到2017年，时效性较弱。
(3) 数据质量
- FineWeb:
- 原始数据含噪声（如拼写错误、广告文本、重复内容），需依赖清洗工具（如
datatrove库）处理。 - 示例：未过滤的HTML标签或机器生成内容可能影响词频统计准确性。
- 原始数据含噪声（如拼写错误、广告文本、重复内容），需依赖清洗工具（如
- COCA/iWeb:
- 经过人工或半自动清洗，标注更规范（如词性标注、句法结构）。
- 示例：COCA中的学术论文文本经过格式标准化，噪声极少。
(4) 语言变体
- FineWeb: 以全球英语为主（含非母语者内容），可能包含印度英语、新加坡英语等变体。
- COCA/iWeb: 以美国英语为标准，较少包含其他英语变体。
3. 词频统计的“全面性”场景分析
适合FineWeb的场景
- 研究网络新兴词汇（如“LLM”、“AGI”）
- 训练大语言模型（需要超大规模数据）
- 分析非正式语言现象（如缩略语“irl”, “tbh”）
适合COCA/iWeb的场景
- 研究标准英语的跨领域差异（如对比新闻与学术写作中的高频词）
- 语言教学（需依赖规范文本）
- 历时语言变化分析（COCA的时间跨度设计）
4. 实际词频差异示例
假设统计单词 “cryptocurrency” 和 “thou”（古英语“你”）的频率：
- FineWeb:
- “cryptocurrency” 高频（网络文本常见）
- “thou” 低频（仅出现在特定历史论坛或文学讨论中）
- COCA:
- “cryptocurrency” 中低频（学术/新闻文本中有一定出现）
- “thou” 低频但稳定（文学作品中的留存）
- iWeb:
- “cryptocurrency” 高频（网络金融内容较多）
- “thou” 极低频（非现代网络常用词）
5. 总结：规模 ≠ 全面性
- FineWeb的优势：通过海量数据捕获长尾分布和实时语言变化，更适合工程导向的任务（如训练LLM）。
- COCA/iWeb的优势：通过质量控制与领域平衡提供语言学可信度，更适合学术研究。
- 建议:
- 若需最大覆盖面的词表（如构建词典），优先选择FineWeb。
- 若需分析标准英语的语言规律，仍需依赖COCA等平衡语料库。
- 可结合两者：用FineWeb补充网络新词，用COCA验证跨领域稳定性。
这个数据是错的，15T token绝对不是630亿单词，至少10万亿个单词。
我可能歪楼了，但是我很好奇为什么学习需要语料库？楼主如何使用语料库学习？
In short, find high-frequency phrases and collocations.
路过 留下脚印
我的用法和楼主不一样。我主要用来：1，查某个搭配是否正确；2，查某个正确搭配的更多例句。
有免费的可在网页端查的语料库吗？最好是以严肃出版物为主的。
www.english-corpora.org/ 注册后可以每天免费查20次。里面有包括coca在内的十几个语料库，建议以coca为主。
You can try Google N-gram
I know this, but it’s only 5 words long at most.
FineWeb 这种巨型语料库是用来训练 ai 的，理论上训练好了的 ai 已经掌握了语料库的内容，所以直接问 ai 就可以了