完成切片词典的主体开发
期待，切图词典的制作有一个词头提取和校对的环节，可能是主要费时的部分，提高OCR质量，把词头图片剪切拼接成大图就原书的辅页索引一般，整页的批量的去用ABBYY校对，应该能方便不少。
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期待V大新作品，这个太强大了！
不错。
要是论坛上主要的图片大词典都用 DicSlicer 重制一下就太好了
不知道能否处理 三栏或多栏的
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厉害!期待大作!
完成第一本完整的切片词典：输入原始的图片，一键输出最终的切片词典。
但同时也发现了严重问题：每个词典的排版特征不同，以致很难有通用的方法实现对不同词典进行切片，基本上都需要一些个性化的定制。
以我目前的简单理解：
（1）要么通过制作足够多类型的图片词典，重新提炼特征，并设计很多选项。
（2）要么通过类似机器学习的机制，让程序自行学习并识别特征。
对于不熟悉python，或不善于使用ChatGPT的用户来说，目前的成熟度远远达不到发布的标准。
这里仅列示一下现有的基本模块，供有心人参考：
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期待分享啊！！
程序运行的演示：
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