被你捉到了一个bug 
，现在差不多一样了。
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兵贵神速哇，再次感谢楼主大大的贡献。另外还发现一个问题：查了其他的词，基本都出现了两边例句条数不一样多的现象。
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非常感谢！！！
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你好，手机上油猴可以简单说明一下 么
能否考虑加个来源筛选和例句长度筛选功能？
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感谢楼主，词典非常好用！
与此同时我有点疑惑和想法：
- 这个全文搜索的背后使用了什么技术呢？
我自己有稍微研究过，不需要各种跨表搜索的话，PostgreSQL 加上如倒排索引优化后，速度狠不错。
而 NoSQL 的方案里最常见的就是 ES (Elasticsearch) 了，但非常消耗服务器资源。
最近我发现了另一款不错的替代者，ZincSearch，用 Go 写的，非常小巧，速度很快，还兼容 ES 语法。
它还自带了一个 Vue 写的前端，这是我灌了些字幕语料后的搜索截图：
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Sphinx
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谢谢 hua！原来是它啊
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现在用的python+sphinxsearch。不是专业开发，多亏了Google，很多条件判断，目前代码看一眼就头大了。你说的进一步优化是指代码上的，还是前端展示上的，或是更丰富的双语数据？与其优化，不如Golang之类重写，做成一个开源的全文搜索系统，Windows/Linux/MacOS也好本地部署。
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明白了 搞定 谢谢啦
TIO 真的很好用，英文写作利器，再次推荐。
建议楼主有兴趣可以空闲时搜集一些行业的双语资料。比如说计算机软件的Manual、各种使用说明、介绍文章等等。说不定可以帮助程序员写他们新软件的更地道一些的英文说明哦。行业资料的好处是，一旦规模大了，也许说不定能搞成 gopilot 那样的AI翻译。
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原来是这样，那你把它搭出来可真不容易！佩服！
我本人是全栈工程师，自己闲暇也在搭一个类似的项目，主攻中英字幕搜索。这是因为我有很强的地道口语查询需求，而我又担心人人词典或者欧路最后因为版权原因下线这功能。以下是一些能搜索双语字幕的产品/我想模仿的对象。
我搭到一半的时候看到你这个都已经部署了，就觉得或可一起改改？比如我上一个回复说的增加些语料，或者加入筛选功能，以便指定某本词典或者某个语料库来查询。但是你既然觉得不值得优化，那另起炉灶也没问题。
讲下我设想的技术架构吧。首先它是前后端分离的，这样每次查询不用返回一整张网页。也就是说查询只传递 payload (比如 json），这样可以节省站长的流量和服务器开销（因为服务器不用生成静态网页）。而当功能渐渐多起来后，整个网页响应也不会变慢（背后的术语是 SPA）。
前后端的话可以全部用 js 写，这样变成开源项目后，更容易让别人参与进来。原因既因为使用了同一种语言，又因为程序员中懂 js 的人非常多。（我也喜欢用 .Net 写后端，不过这不重要。）
另外，前端用一些主流的 UI 库，比如 Ant Design, Material UI 之类的，可以大大提升美观度和交互体验。
全文搜索的话，我不清楚当时为什么选择 Sphinx。或许是因为 FreeMdict 自己的全文搜索就用了它？继续用它肯定没有问题，不过我私心是想试试 Zinc。这个有许多原因。比如1）它是一个数据库+搜索引擎一体的解决方案，不需要用 SQL 存一遍数据，再在 Sphinx 里存一遍索引，反之读取也会更高效。但其实性能提升大概有限，管理上带来的方便更多吧，因为你不需要既懂 SQL 又懂 Sphinx。2）其次开发起来也更快，因为它是 NoSQL，不需要建表设键之类的，而恰好项目的主要数据就是非结构化的文本（没人想把它变成真正的结构化语料库吧，没人吧。。。）3）因为 Zinc 兼容 ES 语法，而市场上懂 ES 的程序员比 Sphinx 多不少，也有利开源。
但总之，这是个小项目，把两种全文搜索引擎都实现一遍再对比一下也废不了多少事。（偷懒图快的话，甚至后端都可以不用的。业务逻辑全部放在前端，然后直接对接全文搜索引擎的 API 就能跑了。）
哈哈，提到技术一不留神就说多了，见谅。
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FreeMdict 没有自建的全文搜索。。。Zinc 的 CJK 支持怎么样？
新出的全文搜索都用的结巴分词。
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这不好说，比如 ES 可以自己指定分词器。
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emmm 你说的这些是非常专业向的需求。我理解的TIO还是比较偏泛用的。
像计算机行业的翻译，他们可以用自己的语料库或者翻译记忆库，配合CAT足够了。比如 Mozilla 基金会的 Pontoon。
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当时用sphinx是因为安装使用都比较简单。20M安装包下载完就可以用，又兼容mysql语法，性能也可以，20亿字近6G的数据检索可以不超过0.1s。
现在TIO的英文演讲主要是TED，影视字幕就是上面百万字幕过滤清理过的，它的字幕有的很短，有的中英文对应不上。语料库还是要靠大家，每人贡献一点资源，贡献一点链接。
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